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CAP lll - Coggle Diagram

- - - - Existen algunos criterios para limitar el uso y la manera de escoger los indicadores:
        
        Se debe tener el menor número de indicadores de una misma variable, siempre y cuando estos sean representativos de la misma.
        
        Se deben poseer formas de medición específicas para cada indicador.
        
        Hay que considerar que los indicadores solo poseen una relación de probabilidad con respecto a la variable.
        
        Por cuestiones prácticas, se tiene que realizar una síntesis de los diversos indicadores de una variable.
  - - - Explica, condiciona, o determina el cambio en los valores de la variable dependiente. Actúa como factor condicionante de la variable dependiente. Se le llama también casual o experimental porque es manipulada por el investigador. Se utilizan para describir o medir los factores que se supone son la causa o influyen en el problema
    - - Es el fenómeno o situación explicado. Es la variable que es afectada por la presencia o acción de la variable independiente. Se llama también de efecto o acción condicionada. Utilizada para describir o medir el problema estudiado
  - - - Claridad conceptual.
      - Origen de la teoría o de la observación de la realidad.
      - Relación con otras variables.
      - Cuantificables y mensurables.
      - Pertinentes con el diseño de la investigación.
- - - - es una serie de preguntas escritas u orales sobre un tema para averiguar las opiniones y se utiliza con frecuencia en la investigación por encuestas. Las preguntas deben ser claras,con sentido, evitar palabras que asusten y no se deben usar ¡e ppm dobles, por lo que se debe preguntar una sola cosa a a vez.
    - - poseen utilidad particular en la exploración de temas complejos y que tienen una gran carga emocional considerable. Pueden usarse para evaluar creencias, opiniones o características de personalidad. Existen entrevistas abiertas (sin estructura), y entrevistas estructuradas.
  - - - es la técnica idónea para estudiar comportamientos no verbales comunes, donde los individuos no son conscientes de su actuar.
    - - es una técnica para describir sistemáticamente la forma y el fondo del material escrito o hablado.
    - - es utilizado en las investigaciones cualitativas, en una reunión de mesa redonda sobre un tema específico.
    - - la cual puede ser estructurada y no estructurada.
- - - - Estadística Descriptiva: es aquella cuyos resultados y análisis no van más allá de ser un conjunto de datos y con base a ellos, hacer conclusiones.
      - Estadística Inferencial: este tipo de estadística, va más allá de la simple descripción, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre la base de un conjunto mayor de datos, avocándose en cálculos probabilísticos y muéstrales. Requiere que los elementos que integran las muestras contengan elementos paramétricos o medibles.
  - - - Las puntuales: tendencia central, de dispersión y de asimetría. Son estimaciones con medidas de resumen: la media, mediana, rango, varianza, asimetrla, etcétera. Dicha estimación se hace a través de un solo valor o punto.
      - Las de intervalo: dan un rango de variación de las características a estimar y se construyen agregando a la estimación puntual el error que se estima cometer. El error estándar: error que el investigador está dispuesto a asumir y que en caso de aparecer esté no desvirtuara la apreciación del fenómeno; determina la amplitud o rango de intervalo
- - - - Existen dos tipos de muestras
        
        probabilísticas
        
        es un método de muestreo que utiliza formas de métodos de selección aleatoria.
        
        muestreo
        
        muestreo se refiere al estudio o el análisis de grupos pequeños de una población
        
        Se puede seleccionar una muestra mediante métodos probabilísticos y no probabilísticos
        
        solamente el primero nos asegura la representatividad y por tanto la posibilidad de realizar la inferencia estadística, por lo que debemos procurar utilizar siempre el muestreo probabilístico.
        
        Cálculo del tamaño de una muestra.
        
        Depende de 3 factores:
        
        el porcentaje de confianza con que se desea generalizar los datos en la población total.
        
        el porcentaje de error que se está dispuesto a aceptar en tal generalización.
        
        el nivel de variabilidad que se calcula para la comprobación de la hipótesis.
        
        no probabilísticas.
        
        es una técnica de muestreo en la cual el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar.
        
        Tipos de muestreo no probabilístico
        
        Muestreo por cuotas
        
        Hipotéticamente, supongamos que un investigador desea estudiar los objetivos profesionales de los empleados de una organización. En esta organización trabajan 500 empleados y estos son conocidos en conjunto como “población”.
        
        Muestreo intencional o por juicio
        
        En esta técnica de muestreo no probabilístico, las muestras se seleccionan basándose únicamente en el conocimiento y la credibilidad del investigador. En otras palabras, los investigadores eligen solo a aquellos que estos creen que son los adecuados (con respecto a los atributos y la representación de una población) para participar en un estudio de investigación.
        
        Muestreo consecutivo
        
        Esta técnica de muestreo no probabilística es muy similar al muestreo por conveniencia (con una ligera variación). En el muestreo consecutivo el investigador elige una sola persona o un grupo de muestra, realiza una investigación durante un periodo de tiempo, analiza los resultados y luego pasa a otra asignatura o grupo de sujetos si es necesario.
        
        Muestreo de bola de nieve
        
        Este tipo de técnica de muestreo ayuda a los investigadores a encontrar muestras cuando son difíciles de localizar. Los investigadores utilizan esta técnica cuando el tamaño de la muestra es pequeño y no está disponible fácilmente.
        
        Muestreo por conveniencia
        
        Es una técnica de muestreo no probabilística donde las muestras de la población se seleccionan solo porque están convenientemente disponibles para el investigador. Estas muestras se seleccionan solo porque son fáciles de reclutar y porque el investigador no consideró seleccionar una muestra que represente a toda la población.