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ANÁLISIS FACTORIAL - Coggle Diagram
ANÁLISIS FACTORIAL
Procedimiento matemático que se utiliza para explicar el patrón de intercorrelaciones entre un conjunto de variables al derivar el número más pequeño de variables o factores significativos.
Factor:
Dimensión hipotética, derivada de manera estadística, que explica parte de las intercorrelaciones entre un conjunto de variables.
Finalidad:
Explicar esas intercorrelaciones al identificar el menor número de variables o factores subyacentes significativos que puedan explicar esas intercorrelaciones.
Se basa en la suposición de que una correlación significativa entre dos variables indica un factor subyacente común que comparten ambas.
Se utliza también para delimitar los patrones en un grupo complejo de datos, descubrir la estructura básica en un conjunto de datos, para desarrollar una tipología empírica, desarrollar, escalas y ponderar los factores en las escalas o poner hipótesis.
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Componentes
Especificidad
Parte de la varianza total que se debe a factores específicos de una variable particular, no al error de medición o a los factores comunes.
Varianza de error
Parte de la varianza total que permanece cuando se resta la confiabilidad de la variable de la varianza total
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