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Artigos, Lacunas, Problema, Qual o modelo de aprendizado de máquina mais…

- - - - SANTOS, Wesley; FUNABASHI, Amanda; PARABONI, Ivandré. Searching Brazilian Twitter for signs of mental health issues. In: Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. 2020. p. 6111-6117.
  - - - MLP
      - Regressão Logística
      - Support Vector Machine (SVM)
- - - - Nenhum
      - Psíquico
      - Fisiológico
      - Comportamental
  - - - Naive Bayes (NB)
      - Random Forest (RF)
      - Multilayer Perceptron (MLP)
      - Support Vector Machine (SVM)
- - - - Depressivo
      - Não-depressivo
  - - - k-Nearest Neighbor (kNN)
      - Ensemble - multiple learning algorithms of decision tree
      - Decision Tree (DT)
      - Support Vector Machine (SVM)
    - - Precisão
      - Recall
      - F1
- - - - 335 termos de cunho depressivo
      - incorporado como nova categoria do LIWC
    - - 127 mil verbetes e 64 categorias
  - - - Naive Bayes (NB)
      - Multinomial Naive Bayes (MNB)
      - Logistic Model Tree (LMT)
      - J48
      - Support Vector Machine (SVM)
- - - - Regressão logística
      - AdaBoost
      - Randon Forest
      - Support Vector Machine (SVM)
      - Solução Proposta: BERT + BiLSTM
        
        Memória tanto de sequências de palavras passadas como futuras.