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Tipos de investigación cuantitativa - Coggle Diagram
Tipos de investigación cuantitativa
Investigación descriptiva
Características
Las descripciones se hacen por encuestas.
Se propone para describir las características de una población, situación o área de trabajo
Busca únicamente describir situaciones o acontecimientos, sin comprobar, comparar o explicar.
Proceso
Definir las características que se desean describir.
Expresar cómo se realizarán las observaciones.
Recoger los datos.
Informar apropiadamente los resultados.
Investigación histórica
Características
Sus datos se clasifican en dos clases: fuentes primarias y fuentes secundarias.
Las fuentes deben a someterse a: crítica externa y crítica interna.
Depende de datos observados por otros.
Proceso
Pasos a seguir
3.Recolectar la información.
Evaluar la información.
Formular hipótesis u objetivos específicos.
Informar los resultados.
Definir el problema.
Estudio de caso
Características
Estudia a profundidad una unidad de observación.
Toma en cuenta características y procesos específicos, es decir toma segmentos o la parte total del fenómeno.
Son útiles para obtener información básica para planear investigaciones.
Proceso
Enunciar los objetivos de investigación.
Indicar cómo se seleccionó el caso y qué técnicas de observación se usarán.
Recoger los datos.
Organizar los datos de forma coherente para la reconstrucción de la unidad de estudio.
Informar los resultados y discutir sus significados.
Investigación Ex post facto
Características
El investigador escoge uno o más efectos que le es dable observar,
Se retrotrae en el tiempo en busca de posibles causas, relaciones y su significado.
Es apropiado cuando no es posible realizar experimentos.
Proporcionan información útil sobre la naturaleza del problema.
No es posible establecer con un marger de seguridad aceptable cuál es la causa.
Proceso
Definir el problema.
Revisar la literatura.
Enunciar las hipótesis.
Describir los supuestos que basan la hipótesis.
Determinar los procedimientos para:
Determinar procedimientos para analizar los datos.
Recoger los datos.
Describir, analizar e interpretar los resultados.
Investigación experimental
Características
Requiere de una manipulación rigurosa de las variables o factores experimentales y del control directo o por procesamientos estadísticos al azar.
Emplea un grupo de control para comparar los resultados en el grupo experimental.
Investiga realaciones de causa efecto, pero a la vez tiene la desventaja de ser artifical y restrictivo.
Proceso
Revisar la literatura relativa al problema.
Identificar y definir el problema.
Formular una hipótesis explicativa.
Elaborar un plan experimental.
Realizar el experimento.
Organizar los resultados en forma estadística.
Aplicar la prueba de significación.
Informar los resultados por escrito.
Investigación Correlacional
Características
Es indicado en situaciones complejas en las que importa relacionar variables.
Permite medir e interrelacionar múltiples variables de observación natural.
Permite identificar asociaciones entre variables.
No hay posibilidad de manipular o controlar las variables.
Proceso
Definir el problema.
Revisar la literatura.
Determinar el diseño operacional.
Analizar los datos a través de las técnicas correspondientes e interpretar los resultados.
Investigación Cuasi experimental
Características
Es apropiada en situaciones naturales.
No se pueden controlar las variables de importancia.
No se satisfacen las exigencias de la invetsigación experimental.
Proceso
Revisar la literatura relativa al problema.
Identificar y definir el problema.
Formular una hipótesis explicativa.
Elaborar un plan experimental.
Realizar el experimento.
Organizar los resultados en forma estadística.
Aplicar la prueba de significación.
Informar los resultados por escrito.