Estadística Inferencial
Tmaños de muestra
Análisis de tendencias
Población
Finita
Intervalo de confianza
Infinita
No se conoce el tamaño y no se tiene la probabilidad
Se conoce el tamaño, existe un marco muestral.
Describe la variabilidad entre la medida obtenida en un estudio
Corresponde a un rango de valores
Teorema de limite central
Nivel de confianza
Establece una muestra aleatoria
Son un par o varios pares de números
Margen de error
Es la mitad de intervalo de confianza
Cuanto mayor es la muestra, más pequeño es el margen de error
Regresión lineal
Ayuda a comprender y a predecir el comportamiento de sistemas
Es una grafica de modelos estadísticos
Importancia
Permite predecir el comportamiento de una variable
Tipos
Regresión lineal múltiple
Regresión lineal multivariante
Regresión lineal múltiple multivariante
Distribución normal de probabilidad
Es un modelo teórico
Es capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria.
Grafica
características
Es una distribución simétrica
Sus extremos nunca tocan el eje horizontal
En el centro de la curva esta la media,mediana y moda
Teorema de Bayes
Qué es
Se tiene información de antemano del suceso
Es utilizado para calcular la probabilidad de un suceso.
Aplicación
Se aplica en el área de finanzas. derecho y medicina
Importancia
Fundamental en cualquier ciencia
Demuestra la relación esencial de las probabilidades
Coeficiente de correlación
Es la medida especifica que cuantifica la intensidad
Para que sirve
Esta dirigido para las variables cuantitativas
Permite medir el grado de covariación entre variables
se escriben con dos números clave: r = y p
Se suma el resultado obtenido de todos los pares de valores
este resultado se divide por el tamaño de la muestra.