Estadística Inferencial

Tmaños de muestra

Análisis de tendencias

Población

Finita

Intervalo de confianza

Infinita

No se conoce el tamaño y no se tiene la probabilidad

Se conoce el tamaño, existe un marco muestral.

poblacion

Describe la variabilidad entre la medida obtenida en un estudio

Corresponde a un rango de valores

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Teorema de limite central

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Nivel de confianza

Establece una muestra aleatoria

Son un par o varios pares de números

Margen de error

Es la mitad de intervalo de confianza

Cuanto mayor es la muestra, más pequeño es el margen de error

Regresión lineal

Ayuda a comprender y a predecir el comportamiento de sistemas

regresion-lineal-multiple

Es una grafica de modelos estadísticos

Importancia

Permite predecir el comportamiento de una variable

Tipos

Regresión lineal múltiple

Regresión lineal multivariante

Regresión lineal múltiple multivariante

Distribución normal de probabilidad

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Es un modelo teórico

Es capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria.

Grafica

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características

Es una distribución simétrica

Sus extremos nunca tocan el eje horizontal

En el centro de la curva esta la media,mediana y moda

Teorema de Bayes

Qué es

Se tiene información de antemano del suceso

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Es utilizado para calcular la probabilidad de un suceso.

Aplicación

Se aplica en el área de finanzas. derecho y medicina

Importancia

Fundamental en cualquier ciencia

Demuestra la relación esencial de las probabilidades

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Coeficiente de correlación

Es la medida especifica que cuantifica la intensidad

Para que sirve

Esta dirigido para las variables cuantitativas

Permite medir el grado de covariación entre variables

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descarga

se escriben con dos números clave: r = y p

Se suma el resultado obtenido de todos los pares de valores

este resultado se divide por el tamaño de la muestra.