Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Tests - Coggle Diagram

- - - - Distribution normale
      - Indépendance des observations
      - n suffisant
    - - H0 : μH = μF
      - H1 : μH ≠ μF
      - P-value <0.0001 rejet de H0
  - - - Echantillons indépendants
      - Normalité des résidus (Si distribution non normale -> Test non paramétrique)
      - Absence de données atypiques
      - Variances égales (si variances inégales -> pas ANOVA mais test de Welch
        
        Vérification de l’égalité des variances pour chaque niveau de modalité avec le test F bilatéral (2 modalités).
        
        ANOVA à un facteur de SYS en fonction de Sexe - Variances inégales
        
        H0 : variances égales
        
        H1 : variances différentes
        
        p-value (Levene)> 0.05 variances supposées égales
    - - Ho : µ1=µ2
      - H1 : µ1 ≠ µ2
      - P-value <0.0001 rejet de H0 ("Prob. sup F")
  - - - H0: les 2 échantillons proviennent de populations identiques
        H1: les 2 échantillons proviennent de populations différentes
      - P-value <0.0001 rejet de H0 ("Prob khi deux")
  - - - "ANOVA à un facteur de X en fonction de Y – Non paramétrique – Test de Wilcoxon"
        
        H0: les échantillons proviennent de populations identiques
        H1: les échantillons proviennent de populations différentes
        
        P-value <0.0001 (ou 0.05) rejet de H0 ("Prob khi deux")
    - - Hypothèses
        
        H0: μ placebo = μ médicament 1 = μ médicament 2
        H1: au moins une des trois moyennes est différente
        
        P-valeur <0.05 ("Prob. sup F")→ Rejet de H0 : au moins une des moyennes est différente d’au moins une autre
      - comparer à un groupe de référence si rejet H0 :
        
        Test de Dunnett
        
        "ANOVA à un facteur de X en fonction de Y – Comparer les moyennes – Test de Dunnett, avec contrôle"
        
        Si pas de groupe de référence
        
        HSD de Tukey-Kramer
        
        "ANOVA à un facteur de X en fonction de Y – Comparer les moyennes – Toutes les paires, HSD de Tukey"
    - - Avec groupe de référence
        
        ANOVA à un facteur de X en fonction de Y– Non paramétrique – Comparaisons multiples non paramétriques – Steel avec contrôle
      - Sans groupe de référence
        
        test Steel-Dwass
        
        "ANOVA à un facteur de X en fonction de Y – Non paramétrique – Comparaison multiples non paramétriques – Steel-Dwass, toutes les paires"
- - - - pas de résidus atypiques:
        test de Grubbs à 99%
      - Distribution normale
      - n suffisant