Tests

Comparaison de moyennes de groupes appariés

Comparaison de moyennes de groupes indépendants

Test t pairé de Student

Si n petit ou distribution non normale : Test non paramétrique de Wilcoxon pour données appariées

Test de normalité : Enregistrer résidus standardisés de la différence, ecarts types, p-valeur de Shapiro sup. à 0.05 : non rejet de la normalité

Conditions

pas de résidus atypiques:
test de Grubbs à 99%

Distribution normale

n suffisant

Si p inf. à 0.05, rejet de Ho

Test t de Student

Conditions

Distribution normale

Indépendance des observations

n suffisant

Hypothèses

H0 : μH = μF

H1 : μH ≠ μF

P-value <0.0001 rejet de H0

ANOVA

Conditions

Echantillons indépendants

Normalité des résidus (Si distribution non normale -> Test non paramétrique)

Absence de données atypiques

Variances égales (si variances inégales -> pas ANOVA mais test de Welch

Vérification de l’égalité des variances pour chaque niveau de modalité avec le test F bilatéral (2 modalités).

ANOVA à un facteur de SYS en fonction de Sexe - Variances inégales

H0 : variances égales

H1 : variances différentes

p-value (Levene)> 0.05 variances supposées égales

Hypothèses

Ho : µ1=µ2

H1 : µ1 ≠ µ2

"Moyennes/ANOVA"

P-value <0.0001 rejet de H0 ("Prob. sup F")

Equivalence ANOVA test de Student : t²=F, p-valeurs égales

Si n trop petit ou distrib non normale : test de Wilcoxon

Hypothèses

H0: les 2 échantillons proviennent de populations identiques
H1: les 2 échantillons proviennent de populations différentes

ANOVA-Non paramétrique-Wilcoxon

P-value <0.0001 rejet de H0 ("Prob khi deux")

Si plus de 2 groupes :

Test non-paramétrique de Kruskall-Wallis si ANOVA non vérifié

ANOVA

Hypothèses

H0: μ placebo = μ médicament 1 = μ médicament 2
H1: au moins une des trois moyennes est différente

P-valeur <0.05 ("Prob. sup F")→ Rejet de H0 : au moins une des moyennes est différente d’au moins une autre

comparer à un groupe de référence si rejet H0 :

Test de Dunnett

"ANOVA à un facteur de X en fonction de Y – Comparer les moyennes – Test de Dunnett, avec contrôle"

Si pas de groupe de référence

HSD de Tukey-Kramer

"ANOVA à un facteur de X en fonction de Y – Comparer les moyennes – Toutes les paires, HSD de Tukey"

"ANOVA à un facteur de X en fonction de Y – Non paramétrique – Test de Wilcoxon"

H0: les échantillons proviennent de populations identiques
H1: les échantillons proviennent de populations différentes

Comparaisons multiples

P-value <0.0001 (ou 0.05) rejet de H0 ("Prob khi deux")

Avec groupe de référence

Sans groupe de référence

ANOVA à un facteur de X en fonction de Y– Non paramétrique – Comparaisons multiples non paramétriques – Steel avec contrôle

test Steel-Dwass

"ANOVA à un facteur de X en fonction de Y – Non paramétrique – Comparaison multiples non paramétriques – Steel-Dwass, toutes les paires"