Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

สถิติ (Statistics) - Coggle Diagram

- - - - ค่าที่เป็นไปได้ในแต่ละช่วง เรียกว่า อันตรภาคชั้น (Class Interval)
        
        ถ้าบางค่าสูงหรือต่ำเกินไปให้ใช้อันตรภาคชั้นเปิด
        
        โดยทั่ว ๆ ไปนิยมใช้ 7-15 ชั้น หรือไม่ต่ำกว่า 5 อันตรภาคชั้น
        
        ความกว้างแต่ละชั้นไม่จำเป็นต้องเท่ากัน
      - การแจกแจงความถี่สะสม (Cumulative Frequency): ผลรวมความถี่ของอันตรภาคชั้นนั้นกับความถี่ของอันตรภาคชั้นที่ต่ำกว่าหรือสูงกว่าทั้งหมดในตาราง
      - การแจกแจงความถี่สัมพัทธ์ (Relative Frequency): อัตราส่วนของความถี่ชั้นนั้น ๆ กับผลรวมความถี่ทั้งหมด มักจะทำ R.F. เป็นทศนิยม
      - การแจกแจงความถี่สะสมสัมพัทธ์ (Relative Cumulative Frequency): อัตราส่วนความถี่สะสมอันตรภาคชั้นนั้น ๆ ต่อผลรวมความถี่ทั้งหมด
    - - รูปหลายเหลี่ยมของความถี่ (Frequency Polygon): ฮิสโทแกรมต่อจุดกึ่งกลางแท่งด้านบน
      - เส้นโค้งความถี่ - เส้นโค้งความถี่สะสม (Frequency Curve - Ogive): ปรับรูป F.P. ให้กลายเป็นเส้นโค้ง
      - ฮิสโทแกรม (Histogram)
        
        แท่งสี่เหลี่ยมมุมฉากตั้งเรียงกันบนแนวแกนนอน ความกว้างของแท่งสี่เหลี่ยมแทนความกว้างของอันตรภาคชั้น ความสูงของแท่งขึ้นอยู่กับ
        
        ความกว้างของอันตรภาคชั้นเท่ากันทุกชั้น ความสูงของแท่งเท่ากับความถี่ ถือว่าเป็นความกว้าง 1 หน่วย
        
        ความกว้างของอันตรภาคชั้นไม่เท่ากันทุกชั้น ความสูงเท่ากับอัตราส่วนระหว่างความถี่ต่อความกว้างของอันตรภาคชั้นนั้น ๆ
      - แผนภาพต้นใบ (stem-and-leaf plot)
        
        ขั้นตอน
        
        เลขโดดหลักหน้าเป็นลำต้น
        
        เลขโดดหลักหน่วยเป็นใบ
        
        แบ่งกลุ่มข้อมูลเป็นช่วง ๆ
        
        ข้อสังเกต
        
        เหมาะกับข้อมูลน้อย ๆ
        
        ลำต้นอาจซ้ำกันได้ เป็น 0 หรือเลข 2 หลักขึ้นไปได้
        
        กระจายความถี่ชัดเจน
  - - - ค่าเฉลี่ยเลขคณิตแบบถ่วงน้ำหนัก (Weight Arithmetic Mean)
      - ค่าเฉลี่ยเลขคณิตรวม (Combined Arithmetic Mean)
      - ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (Arithmetic Mean)
      - ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลที่แจกแจงความถี่แล้ว
      - ค่าเฉลี่ยเลขคณิตโดยการลดทอนค่าของข้อมูล
  - - - ขั้นตอน
        
        ลงจุดบนเส้นจำนวน สร้างกล่องสี่เหลี่ยมระหว่าง Q1-Q2 และ Q2-Q3
        
        ลากเส้นระหว่าง min-Q1 และ Q3-max
        
        หา Q1, Q2, Q3
        
        ระยะห่างระหว่าง Qr คือข้อมูลขนาด 25% ช่วงใดมีระยะห่างมาก หมายความว่ามีการกระจายของข้อมูลมาก
- - - - โอกาสทางสภาพอากาศ
      - ประสิทธิภาพ
      - โพลล์
      - คุณภาพสินค้า
    - - ศาสตร์ว่าด้วยการเก็บข้อมูลและวิเคราะห์เพื่อหาข้อสรุปมาอธิบายหรือตอบประเด็นที่สนใจ
        
        สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive S.)
        
        อธิบายลักษณะกว้าง ๆ
        
        ใช้ค่าวัดแนวโน้มสู่ศูนย์กลาง
        
        Med
        
        Mode
        
        Mean
        
        สถิติเชิงอนุมาน (Inferential S.)
        
        เก็บข้อมูลโดยเลือกตัวแทน (ตัวอย่าง: Sample) จากข้อมูลทั้งหมด (ประชากร: Population)
    - - การตัดสินใจบางเรื่องใช้ข้อมูลเพียงอย่างเดียว ต้องมีการวิเคราะห์เสียก่อน
      - ข้อมูลสารสนเทศดังกล่าวหาได้โดยใช้วิธีการทางสถิติมาเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล
    - - จำแนกตามวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล
        
        ข้อมูลปฐมภูมิ (Primary Data)
        
        วิธีเก็บข้อมูล
        
        การสำมะโน (Census)
        
        การสำรวจกลุ่มตัวอย่าง (Sample Survey)
        
        รูปแบบการเก็บข้อมูลปฐมภูมิ
        
        โทรศัพท์: ทำได้เฉพาะผู้มีโทรศัพท์
        
        การสังเกต: ใช้ประกอบข้อมูลอื่น ๆ
        
        ไปรษณีย์: ความเข้าใจคลาดเคลื่อน คำตอบไม่พอ
        
        การทดลอง: ใช้สำหรับวิทยาศาสตร์ หากวางแผนถูกต้องจะมีความน่าเชื่อถือมาก
        
        การสัมภาษณ์: โอกาสสำเร็จมาก ต้องซื่อสัตย์
        
        ปัญหาในการใช้ข้อมูลปฐมภูมิ
        
        ไม่ทราบวิธีหรือการวางแผนการทดลองที่เหมาะสม
        
        ไม่ทราบวิธีประเมินข้อมูลอย่างถูกต้อง
        
        สรุปไม่ได้หากข้อมูลขาดหายไป
        
        ข้อมูลทุติยภูมิ (Secondary Data)
        
        เงื่อนไข
        
        เปรียบเทียบจากหลาย ๆ แหล่ง
        
        ข้อมูลประเภทความลับอาจเชื่อถือได้น้อย
        
        ความเชื่อถือได้
        
        ข้อมูลจากตัวอย่างควรนำมาวิเคราะห์
        
        ตัวอย่าง
        
        รายงานต่าง ๆ ของหน่วยงานราชการหรือองค์กรของรัฐบาลที่เกี่ยวข้อง
        
        รายงานจากบทความและหนังสือหรือจากหน่วยงานเอกชน
        
        ปัญหา
        
        ความทันสมัย
        
        การขาดหายไปของข้อมูลบางส่วน
        
        ความถูกต้องเชื่อถือได้
      - จำแนกตามลักษณะของข้อมูล
        
        ข้อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative Data) แสดงเป็นขนาดหรือปริมาณที่บวก ลบ คูณ หาร โดยตรงได้
        
        ข้อมูงเชิงคุณภาพ (Qualitative Data) เป็นข้อมูลที่นำมาอธิบายในเชิงคุณภาพได้
        
        อื่น ๆ เช่น จำแนกตามสภาพภูมิศาสตร์ จำแนกตามกาลเวลา เป็นต้น