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Metodología y el científico de la ciencia de datos, : - Coggle Diagram
Metodología y el científico de la ciencia de datos
metodología , es una estrategia general que sirve de guía para los procesos y actividades que están dentro del dominio
Usos de sus metodologías en bancos finanzas (ciberseguridad) procesos industriales ,marketing ,segmentación de clientes ,servicio al cliente, modifica volúmenes de inventarios, mide rutas de transporte mide riesgos crediticos y detecta fraudes
Científico de datos
Sus funciones son: extraer datos ,limpieza de datos ,procesar información utilizando métodos estadísticos, rediseñas los datos , y resolver los problemas que se lleguen a presentar
cualidades establece confianza ,es creativo, curioso y tiene una alta habilidad para comunicar
Habilidades en programación, matemáticas , estadísticas y habilidad de negociación
Traduce la información en grandes volúmenes como BIG DATA , debe contar con un pensamiento crítico ,tener comunicación efectiva y ser proactivo
Metologias
Proyectos de software método para trabajar en equipo con la finalidad de controlar y planificar proyectos con un gran volumen de cambio consiste en 16 procesos que se resumen en 5 etapas
INICIO crea la visión del proyecto ,identifica al SRUM master, fracción del equipo SRUM , desarrollo de épicas , crea la lista de requerimientos y planifica lanzamiento
IMPLEMENTACIÓN crea estrategias , realizar daily stand up ,refinanciamiento del backing priorizando el producto
PLANIFICACIÓN Y ESTIMACIÓN crear ,estimar y comprometer HU ,identificar tareas y crear el spirit backing
4.REVISIÓN Y RETROSPECIÓN demostrar y validar el sprint y retrospectiva del mismo
LANZAMIENTO enviar entregables y retrospectiva del proceso
RUP ,orientado a establecer plantillas ,bases y ejemplos para el desarrollo del software en 4 fases INICIO, ELEBAORACIÓN , DESARROLLO Y TRANSICIÓN
Proyectos de data scienci y minería de datos proceso de selección exploración y modelamiento de grandes cantidades de datos , consiste en 5 fases
Muestreo , exploración, modificación ,modelado y evaluación
Metodología FAYYAD propone 1.seleccion de datos 2.procesamiento y limpieza 3. transformación de datos 4. minería de datos 5. interpretación y evaluación
Metodología CRISP -DM
Consiste en 6 etapas entendimiento del negocio, entendimiento de los datos , preparación de los datos , modelamiento ,evaluación e implementación
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