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La metodología y el científico de la ciencia de datos ciencia de datos -…
La metodología y el científico de la ciencia de datos 
PROCESO DE LA METODOLOGÍA
Comprensión de datos
La comprensión de datos responde a la pregunta "¿Son los datos recopilados representativos del problema que se va a resolver?"
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Modelado
El modelado decide si los datos preparados para el procesamiento son apropiados o requieren más acabado y curado
Requisitos de datos
El método analítico elegido anteriormente indica el contenido, los formatos y las fuentes de datos necesarios que deben recopilarse.
Evaluación
La evaluación del modelo se realiza durante el desarrollo del modelo. Comprueba la calidad del modelo a evaluar y también si cumple con los requisitos comerciales
Comprensión analítica
Base en la comprensión empresarial anterior, se debe decidir el enfoque analítico a seguir
Implementación
A medida que el modelo se evalúa de manera efectiva, está listo para su implementación en el mercado empresaria
Comprensión empresarial
Antes de resolver cualquier problema en el ámbito empresarial, es necesario comprenderlo correctamente
Retroalimentación
La retroalimentación es el propósito necesario que ayuda a refinar el modelo y acceder a su desempeño e impacto
CARACTERÍSTICAS DEL CIENTÍFICO DE LA CIENCIA
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