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Causalidad Evolución histórica del concepto. - Coggle Diagram
Causalidad
Evolución histórica del concepto.
Aristóteles: Un hecho produce otro hecho (basado en el racionalismo).
Descartes: Nada surge de la nada.
Leibnitz: Todo lo acontecido es por una razón.
Hume: Noción de causa como sucesión de hechos, dado un hecho “A” , se da un hecho “B”, cuando no se da “B”, es que no ha surgido “A”.
Mills: La causa es un conjunto o suma de condiciones positivas y negativas de las cuales el fenómeno llamado efecto es, de modo invariable e incondicional, la consecuencia.
Morris: Cadena de acontecimientos y reacciones.
Criterios de Henle–Koch:
El agente debe estar presente en todos los casos de enfermedad bajo circunstancias apropiadas.
No debe encontrarse en ninguna otra enfermedad.
Debe ser aislado en cultivos puros y ser capaz de producir enfermedad nuevamente.
¿Qué se entiende como causa de enfermedad?
Sera todo aquel que juegue un papel esencial en producir la enfermedad
Modelo General de Causalidad:
Causa suficiente y causas componentes.
Fuerza de las causas.
Interacción entre las causas.
Proporción de las enfermedades debida a causas específicas.
Periodo de inducción.
Causa Suficiente
Grupo de condiciones
mínimos
inevitablemente
producen el efecto.
Casualidad criterio de Hill:
Consistencia
Se dará por la demostración causa-efecto
Especificidad
Necesitara una causa y que origine un efecto particular
Temporalidad
Un factor que influirá será la susceptibilidad de una persona expuesta
Plausibilidad
No se puede hacer con solo una hipótesis
Coherencia
Este criterio combina aspectos de consistencia y plausibilidad biológica.
Evidencia experimental
Comprobación científica.
Analogía
si un factor de riesgo produce un efecto a la salud, otro con características similares pudiera producir el mismo impacto a la salud.
Gradiente biológico
Se refiere a una curva de dosis respuesta.
Fuerza de asociación
Sera la relacion que existe entre la causa y efecto
Gradiente biológico
Se refiere a una curva de dosis respuesta
La frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de exposición.
La demostración de la relación dosis-respuesta tiene dos implicaciones importantes:
Puede permitir demostrar que un factor de riesgo en particular se relacione a un efecto adverso a la salud.