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第5章 估計 - Coggle Diagram
第5章
估計
5-1點估計
充分性
一致性
有效性
不偏性
5-3兩獨立母體平均數差
mu1-mu2區估計
母體變異數(σ1^2)、(σ2^2)未知，
且n1≥30、n2≥30，則利用Z分配
且以(s1^2)、(s2^2)代替母體變異數(σ1^2)、(σ2^2)
母體變異數(σ1^2)、(σ2^2)未知，
且n1<30、n2<30，母體變異數(σ1^2)＝(σ2^2)，則利用t分配
母體變異數(σ1^2)、(σ2^2)已知，
不論n1、n2為何，皆利用Z分配
母體變異數(σ1^2)、(σ2^2)未知，
且n1<30、n2<30，母體變異數(σ1^2)≠(σ2^2)，則利用t分配
且以(s1^2)、(s2^2)代替母體變異數(σ1^2)、(σ2^2)
5-5常態母體變異數
(σ^2)區間估計
mu已知
mu未知
5-2單一母體平均數
mu區間估計
區間估計的概念
信賴區間
★影響信賴區間的因素
信賴區間的界限
標準差的大小
信賴係數之大小
點估計量
樣本數n之大小
區間估計
母體平均數
mu的區間估計
母體非常態
母體為常態
5-6兩常態母體變異數比
(σ1^2)/(σ2^2)區估計
mu1, mu2已知
mu1, mu2未知
5-4兩相關母體平均數差
mu1-mu2區估計
將2組相依樣本相減，成為另一組新的樣本，
而將其視為單一母體平均數mu之區間估計。
利用相依樣本變異數的作法，求信賴區間
5-7單一母體比例
p區間估計
5-8兩母體比例差
p1-p2區間估計