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biais - Coggle Diagram
biais
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de sélection
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causes
défaut dans méthode échantillonnage: si liste exhaustive => tirage au sort, sinon biais
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biais d'admission: souvent lors du recrutement hospitalier (Si probabilité d’inclusion dans l’étude est liée au facteur étudié. Surtout si les sujets sont recrutés dans des institutions de soin)
biais de survie sélective: si sujets inclus alors que la maladie est survenue avant le début de l'étude
effet du travailleur sain (healthy worker effect): la santé d'un groupe de travailleurs est meilleure que la population générale
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de confusion
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survient quand distribution différente du tiers fact entre expo et non-expo/ cas et témoins => vérifier la comparabilité des groupes
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