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Big data, bigdata, Referencias: Stratebi. Open busines intelligence.…
Big data
Sus datos provienen
De personas
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De máquinas
Parquímetros
GPS
Wifi
Biométricos
Huellas dactilares
Escáner d retina
Sensores de reconocimiento facial
Marqueting web
Mapas de calor
Transacciones de datos
Reservar un boleto d avión
Compras virtuales
Traspaso de dinero
Según su estructura se clasifican
Datos no estructurados
No posen formato especifico
Se encuentran los email, power point
Son almacenados como se recopilaron
Datos semiestructurados
Posen patrones comunes
Se encuentran el HTML, el lenguaje de elaboración de páginas web
Su estructura es irregular
Datos estructurados
Entre ellos se encuentran las fechas
Pueden ser almacenados en tablas
Se usan en tratamientos de datos
Son importantes
Principales características
Variedad
Sus datos proceden de diversas fuentes
Veracidad
La información almacenada es fiable
Volumen
Almacena gran volumen de datos variados
Valor
Extrae pequeñas informaciones de valor
Visualización
Sintetiza cientos de hojas a un gráfico
Velocidad
Analiza los datos a gran velocidad
Variabilidad
Varían según el entorno cambiante
Beneficios
Tecnología ágil y flexible
Incluye nuevas analíticas y mas información
Es rápido y económico
¿Qué es?
Análisis masivo de datos
Una cuantía de datos sumamente grande
Nueva tecnología de almacenamiento y procesamiento
Referencias:
Stratebi. Open busines intelligence. (2014). El libro verde de Big Data. Procesamiento de datos con open source Haga clic para ver más opciones [Archivo PDF]. Recuperado de
https://www.lawebdelprogramador.com/pdf/1315-El-libro-verde-del-BigData.html
Universidad complutense de Madrid. (s/f). ¿Qué es big data? [Archivo PDF]. Recuperado de
https://www.masterbigdataucm.com/que-es-big-data/
