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Selección de características - Coggle Diagram
- Selección de características
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Undersampling
SMOTE: synthetic minority oversampling technique.
Tomar los vecinos más próximos (K-NN) de las observaciones con clase minoritaria y generar una combinación de sus características.
ADASYN: adaptative synthetic sampling approach.
tratar de replicar las observaciones con clases minoritarias con dificultad de aprendizaje alto.
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Varianza estadística: Mide la cantidad de información contenida en una característica X con valores x1,...,xn.
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Mantener características con varianza muy baja solo contribuirá a complicar el modelo y a confundirlo
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Stability selection
Aplicar un algoritmo e selección de características de forma repetida sobre diferentes subconjuntos o muestras del juego de datos original
Tipos de características
Características muy relevantes, que identificamos por tener puntuaciones cercanas al 100 %
Características más débiles, pero aun así relevantes, que identificamos por tener puntuaciones por encima de 0.
Características irrelevantes, que identificamos por tener puntuaciones cercanas a 0.