Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Сегментация. Основной инструмент мобильной и веб аналитики. - Coggle…

- - - - Давайте предположим, что вы регуляно следите за скачиваниями вашего приложения. Для этого вы отслеживаете количество скачиваний по дням. При этом количество скачиваний колеблется на +-10% день ото дня, и вы знаете, что это совершенно нормальное явление.
        
        Теперь представьте, что в определенный день ваше приложение перестают скачивать, например, во Франции. Франция обеспечивает не более 2-3% всех скачиваний вашего приложения, поэтому подобный провал будет незаметен на фоне ежедневных колебаний и пройдет мимо вас.
        
        Для того, чтобы этого не произошло, необходимо выделить несколько основных рынков, которые обеспечивают основную часть скачиваний в отдельные сегменты, а все остальные рынки поместить в отдельную категорию «Остальные». Даже если Франция попала бы в эту специальную категорию «Остальные», то в рамках этой категории спад из-за отсутствия скачиваний во Франции был бы намного более контрастным и не остался бы без вашего внимания.
    - - Представьте себе крупную компанию с несколькими продуктами. За последний год половина продуктов компании успешно развивались и росли, а по другим направлениям показатели падали. В итоге в финальной отчетности показатели по всей компании остались на одном уровне.
        
        Если не выделять и не считать ключевые показатели для отдельных направлений, то можно решить, что все стабильно и ничего не происходит, когда на самом деле проистекает огромное количество важных процессов. Просто эти процессы взаимокомпенсируют друг друга, поэтому оказались скрыты от вашего взора.
    - - Пропущенное важное событие в рамках определенного сегмента
        
        Метрики нужны для того, чтобы прояснить нам то, как устроена определенная совокупность, но порой рассматривая совокупность целиком, мы можем получить цифры, которые ничего не говорят об этой совокупности или о том, что с ней происходит.
        
        Решение - сегментация
      - Видимость стабильности, когда в реальности проистекает большое количество важных, но взаимокомпенсирующихся событий
      - Метрики, оторванные от реальности (из разряда «в среднем по больнице»)
- - - - Источник трафика
      - Географическое положение (континент, страна, город)
      - Сезонные факторы (праздники, сезон отпусков)
      - Характеристики девайса (операционная система, браузер, версия ос, тип девайса)
      - Социально демографические показатели
      - Факторы, специфичные для вашего конкретного продукта (например, погодные условия для служб доставки еды)
- - - - Однако, концентрируясь на каком-то одном показателе, из виду теряется общая цель компании.
        
        Прибыль в большинстве случаев определяется следующими двумя показателями — CAC (Customer Acquisition Cost или стоимость привлечения пользователя) и LTV (Life Time Value или сколько пользователь приносит вам денег за время использования продукта).
  - - - На фейсбуке было создано огромное количество рекламных кампаний для разных сегментов пользователей (сегменты формировались на основе предполагаемых значимых переменных)
      - Были подготовлены разные посадочные страницы
      - Был разработан алгоритм, который определял и выдавал оптимальную посадочную страницу для каждого сегмента трафика, оптимизируя целевую метрику (конверсию в покупки).
  - - - Первым делом имеет смысл начать сегментировать аудиторию по значимым переменным, например, по странам. Предположим, что вы видите, что суточная аудитория в норме во всех странах, кроме Америки, которая и отвечает за весь спад. Таким образом, мы локализовали проблему до одной страны.
        
        Идем дальше, сегментируем пользователей из Америки по операционной системе и видим, что падение есть только в Android версии. Дальше сегментируем Android пользователей из Америки по версии приложения — видим, что падение есть в текущей и предыдущей версии, в других нет.Теперь проблема локализована, осталось вместе с командой разобраться в причинах.
  - - - Можно было бы вывести на графики сходу 100 пользовательских сегментов для всех ключевых метрик, но отслеживать подобный объем информации практически невозможно. Поэтому я бы рекомендовал использовать иерархический подход.
        
        На верхнем (по умолчанию показываемом) уровне вывести основные метрики с минимальной сегментацией или даже без нее. Под каждым из этих графиков добавить ссылку на страницы с сегментацией этих метрик по определенным значимым переменным. На втором уровне повторить туже логику.
        
        Подобная иерархия сохранит чистоту и простоту восприятия, но при этом позволит при необходимости углубиться в детали. В случае аномальных ситуаций вы сможете быстро отлавливать критические ситуации на верхних уровнях, а затем локализовывать их, спускаясь вниз по дереву.
  - - - https://coggle.it/diagram/YiP3COhQamMWdKBD/t/%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7-%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B8-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82%D0%B0-vs-%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B8-%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B0
- - - - После того, как сегменты выделены, необходимо понять, по каким законам каждый из них устроен и как влияет на целое.
        
        Сегментация имеет широкий спектр применения — управления маркетинговыми активностями, построение мониторингов, исследование массивов данных, построение продуктовой аналитики.