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Amostra, Amostragem, População, Ana Gabriella; Fabielly Mayra; Flávia…

- - - - Amostra por acessibilidade ou por conveniência
        
        pode ser, nesses casos, mais fidedigna e
        representativa que uma amostra probabilística
        
        destituída de qualquer rigor estatístico
      - Amostra por julgamento ou intencional
        
        com base nas informações disponíveis, possa ser considerado representativo de toda a população
        
        mais fidedigna e representativa que uma amostra probabilística
      - Amostra por quotas
        
        Deve-se atentar para a classificação da população em função de propriedades tidas como relevantes; determinação da proporção da população a ser colocada em cada classe e fixação de quotas para cada observador
  - - - Poder ser submetida a tratamento estatístico, que
        permite compensar erros amostrais
      - Poder especificar, para cada elemento da população,
        sua probabilidade de ser incluído na amostra
    - - Aleatória sistemática
        
        é utilizada quando se quer planejar um período de tempo para execução da coleta de dados ou quando se deseja cobrir um determinado período de tempo com a amostra estudada
        
        O número de observações pode ser calculado como
        na amostragem aleatória simples e o intervalo sistemático pode ser arbitrado a partir da frequência esperada
      - Aleatória estratificada
        
        é aplicada quando o evento estudado numa população tem características distintas para diferentes categorias que dividem esta população
      - Aleatória simples
        
        neste tipo de amostra, a premissa é de que cada componente da população estudada tem a mesma chance de ser escolhido para compor a amostra
      - Aleatória por conglomerados ou grupos
        
        A exigência básica é que o indivíduo, objeto de pesquisa, pertença a um grupo
      - Aleatória por etapas ou estágios múltiplos
        
        Especifica as diversas fases de realização da pesquisa
        
        Essa estratégia de amostragem pode ser vista como uma combinação de dois ou mais planos amostrais