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Amostra e Amostragem, Componentes do Grupo - Coggle Diagram
Amostra e Amostragem
Tamanho da amostra
Hipótese nula (H 0)
É a hipótese que é colocada a prova em teste de hipótese, indica uma igualdade a ser contestada.
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Leva em consideração os erros do tipo I e do tipo II, fornecendo o nível de significância e o poder do teste
Tipo I: Consiste em rejeitar a hipótese nula, quando essa é verdadeira
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Cálculo
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- Precisão absoluta desejada
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População ou universo:
Amostra: é um subconjunto da população, é uma parte do todo.
Amostragem: é um campo da estatística, que estuda técnicas de planejamento de pesquisa para possibilitar inferências sobre um universo, a partir do estudo de uma amostra.
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Tipos de Amostragem
Probabilística
Permite planos de amostra representativa e pode especificar para cada elemento da população, sua probabilidade de ser incluída na amostra
Aleatória estratificada
Divide-se a população em estratos homogêneos. Faz a proporção de estratos em relação a população e retirar a amostra com base nessa proporção. Ex. População com diferentes níveis de escolaridades.
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Aleatória sistemática
Calcula-se o intervalo de seleção dos elementos, determina-se o ponto de partida (1º elemento da amostra) por meio de sorteio aleatório simples e depois se usa a progressão aritmética para determinar todos os elementos da amostra.
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Não probabilística
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Amostra por quotas
É por estratificação, mas não existe sorteios. Para cada entrevistador deve haver uma cota de entrevista e este escolherá pessoas que estejam dentro do perfil da pesquisa
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Uma amostragem bem realizada leva a um custo reduzido, maior rapidez, maior amplitude e exatidão na pesquisa.
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