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AMOSTRAGEM, ANDRÉ BRAGA, PAULO DIA, RAFAELA RESQUE, RAFAEL FERREIRA, ROSA…
AMOSTRAGEM
TIPOS DE AMOSTRAGEM
PROBABILISTICA
dividida em
ALEATÓRIA SIMPLES
nesse tipo de amostra, a premissa é de que cada componente da população estudada tem a mesma chance de ser escolhido para compor a amostra
pode ser calculado como na amostragem aleatória simples e no intervalo sistemático pode ser arbitrado a partir da frequência esperada do evento estudado
ALEATÓRIA SISTEMATICA
deve obdecer ao mesmo principio da amostragem aleatória simples de iguais probabilidades de pertencer á amosra para todos os componentes da população estudada
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CONCEITO= é a única forma que permite olanos de amostra representativa. permite que o pesquisador estime até que o ponto os resultados buscados em uma amostra tendem a diferir dos que seriam encontrados por meio do estudo da população
NÃO PROBABILISTICA
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AMOSTRA POR QUOTAS
deve se atentar para a classificação da população em função de propriedades tidas como relevantes: determinação da proporção da população a ser colocada em cada classe e fixação de quotas
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CONCEITOS
AMOSTRA
É um subconjunto da população, é uma parte do todo. já a
AMOSTRAGEM
é um campo da estatística bastante sofisticada que estuda técnicas de planejamento de pesquisa para possibilitar inferências sobre um universo a partir do estudo de uma pequena parte de seus componentes.
TAMANHO DA AMOSTRA
Depende da pergunta da pesquisa, que está relacionado com o tipo de estudo (transversal, caso controle, coorte, acuracia e ensaio aleatório
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ANDRÉ BRAGA, PAULO DIA, RAFAELA RESQUE, RAFAEL FERREIRA, ROSA MARIA, INGRID EVELLYN