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“Selección de la muestra” - Coggle Diagram
“Selección de la muestra”
Ya sea que se trate de un tipo de muestreo u otro, lo importante es elegir a los casos adecuados, de
acuerdo con tu planteamiento del problema y lograr el acceso a ellos.
La mayor parte de las veces, las investigaciones experimentales utilizan muestras dirigidas.
En la ruta cuantitativa, una muestra es un subgrupo de la población o universo.
En las muestras probabilísticas todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos
La unidad de muestreo es el caso a seleccionar a una población y cuyo conjunto lo integra una muestra.
El enfoque cuantitativo las muestras probabilísticas son esenciales en diseños de investigación
Para una muestra probabilística necesitamos dos acciones: tamaño y elementos
El tamaño de la nuestra se calcula mediante formulas o por medio del programa STATS.
La estratificación aumenta la precisión de la muestra e implica el uso deliberado de submuestras para cada estrago o categoría.
Las nuestras pueden ser
Probabilísticas
No probabilísticas
Una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.
Las investigaciones no experimentales descriptivas o correlacionales casuales deben emplear muestra probabilística.
En las muestras no probabilísticas, la elección de las unidades no depende de la probabilidad.
Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística depende del planteamiento del problema.
Muestrear por racimos o conglomerados implica diferenciar entre la unidad de análisis y la unidad muestral.
Todo procedimiento de selección depende de listados o bases de datos ya sean existen o construidas.
En el teorema del limite central se señala que una muestra de mas de 100 casos tendera a ser muestra con una distribución normal.
Las muestras no probabilísticas pueden también llamarse muestras dirigidas.
STATS se aplica una vez tomando el conjunto que representa el universo.