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Estudio del mercado, El significado práctico de un resultado de 0.75 en el…
Estudio del mercado
El significado práctico de un resultado de 0.75 en el coeficiente de
correlación.
Explique de qué depende el grado de validez del resultado de una proyección.
Variables que sean más determinantes para seleccionar una técnica de proyección.
Expresion de un estudio de demanda en el manejo de informacion de una empresa
Factores que determinan cambios en la oferta.
El alza general de los ingresos de los habitantes de un país implica necesariamente que aumente la demanda de todos y cada uno de los bienes.
Variables que intervienen en la determinación de la demanda de un bien
Se entiende por demanda la cantidad de bienes y servicios que el mercado requiere o solicita para buscar la satisfacción de una necesidad especifica o un precio determinado.
La demanda está en función de una serie de factores, tal como son la necesidad real que se tiene del bien o servicio, su precio, el nivel de ingreso de la población, como:
• Precio del producto
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Para los efectos del análisis, existen varios tipos de demanda, que va de acuerdo a la relación con su oportunidad, necesidad, temporalidad y destino.
Con esto podemos determinar que algunos productos no se venden más cuando aumentan los ingresos, como son los artículos de necesidad básica (jabones, aceite vegetal, papel higiénico, etc.).
los cuales se clasificarían en la temporalidad continua, cuyo consumo ira en aumento mientras crezca la población, por lo que el resto de los artículos suelen caer hasta en cierto punto innecesarios, y las personas al tener más dinero gastan más dinero, creando así una demanda mayor.
La oferta es la cantidad de bienes o servicios que un cierto número de productores está dispuesto a poner a disposición del mercado a un precio determinado.
Esta en función de varios factores, como son los precios en el mercado del producto, los apoyos gubernamentales a la producción junto con cualquier otra ayuda, entre otros.
• Precios sobre la cantidad ofrecida.
• El valor de los insumos
• El desarrollo de la tecnología
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Se expresaría como fuente de información primaria, ya que los datos serian para uso de la misma empresa.
La validez y la disponibilidad de los datos históricos, la precisión deseada del pronóstico, el costo del procedimiento, los beneficios del resultado, los periodos futuros que se desee pronosticar y el tiempo disponible para hacer el estudio.
La incorporación de competidores con sistemas comerciales no tradicionales, variaciones en las políticas económicas gubernamentales, etc. Las variables que determinan son:
• El tipo de decisión a tomar: debemos buscar la máxima precisión posible en los pronósticos ya que estos ayudan a cuantificar las demandas o necesidades potenciales.
• Costo del pronóstico. Los costos de cada uno de los métodos son muy diferentes, ya que no es lo mismo investigar números que realizar encuestas. El costo del método limita la precisión del estudio.
•Tiempo disponible para realizar el pronóstico: dependiendo del tiempo dado son las fuentes a utilizar, si se tienen varios días o incluso semanas pueden llevarse a cabo diferentes encuestas, pero si se otorgan pocos días los datos se buscarán en medios que se tengan al alcance directo como son libros de texto e Internet.
•Horizonte del tiempo para el cual se requiere realizar el pronóstico: cada método tiene un horizonte limitado, como es inadecuado realizar una regresión causal para un mes de igual manera lo es utilizar suavización exponencial para varios años.
•Disponibilidad de datos: si hay carencia de datos estadísticos se tendrán que utilizar métodos de pronósticos de fuentes primarias,
La validez de los resultados de la proyección está íntimamente relacionada con la calidad de los datos de entrada que sirven como base para el pronóstico. Las fuentes de información de uso más frecuentes son las series históricas oficiales de organismos públicos y privados, las opiniones de expertos y el resultado de encuestas especiales entre otras.
La calidad de los resultados de una proyección de la demanda depende de los recursos y datos empleados, el método seleccionado para la proyección debe ser el adecuado. Para seleccionar una técnica de proyección existen dos formas de clasificar las técnicas de pronóstico.
Técnicas cuantitativas: Los pronósticos se construyen en base a datos. Dentro de esta categoría se incluyen los modelos causales y los modelos de series de tiempo. Técnicas cualitativas: los pronósticos se construyen en base a datos cualitativos.
Las principales características y diferencias de los métodos
causales y de series de tiempo.
Modelos de Series de Tiempo: Se basan en datos históricos y se concentran
completamente en patrones de datos y en cambios de dichos patrones.
Proyecciones De Tendencia: Acomoda una línea de tendencia a una ecuación
matemática y posteriormente la proyecta al futuro por medio de una ecuación.
Promedios Móviles: Se basa en el cálculo de promedio aritmético o promedio
ponderado de un número consecutivo de datos anteriores de la serie
La Técnica de Suavización Exponencial: Es similar los pronósticos móviles, excepto
que a los datos más recientes se les da más peso.
Modelos Causales: Estos métodos desean proyectar el mercado a partir de
antecedentes históricos dentro de ellos los más usados son modelo de regresión.
Regresión: proyecta matemáticamente el comportamiento de una variable
independiente en general son complejos lo que no siempre los hace confiables.
Econométricos: son considerados como una extensión de los modelos de regresión
mediante un sistema de ecuaciones estadísticas
El coeficiente de correlación es una medida de relación entre dos variables; se obtienen dividiendo la covarianza de las dos por el producto de sus varianzas. Sirve para determinar el grado de relación entre las variables
Si vale 1 la relación es perfecta o directa;
Si vale 0, la relación es nula;
si es entre = 0 y 1, existe relación, mejor en cuanto más se aproxime al uno.