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validez y confiabilidad:heavy_check_mark: - Coggle Diagram
validez y confiabilidad:heavy_check_mark:
validez :ballot_box_with_check:
pretende responder la pregunta, ¿con qué fidelidad corresponde el universo o la población al atributo que va a medir?
mide la autenticidad
validez de contenido :bookmark:
se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio en específico de lo que se quiere medir. sirve para determinar hasta qué punto un ítem es representativo del comportamiento del universo.
se le conoce también como validez racional o lógica.
la validez de contenido no puede expresarse
cuantitativamente es más bien una cuestión de juicio.
método de agregados individuales :one:
método delphi :dolphin:
técnica de grupo nominal :two:
método de consenso grupal :silhouettes:
validez de constructo :building_construction:
intenta responder la pregunta hasta dónde el instrumento mide un rasgo determinado y con cuánta eficiencia lo hace.
1) identificar las construcciones que puedan explicar la ejecución del instrumento.
2) formulación de hipótesis comprobables a partir de la teoría
3) recuperación de datos para probar la hipótesis.
es construido por el investigador, para resumir lo que observa en la conducta.
validez predictiva, de criterio externo o empírica :crystal_ball:
se asocia con la visión de futuro, hasta dónde se puede anticipar el desempeño futuro de una persona en una actividad determinada.
se establece una correlación la cual se establece como
índice de validez.
cuánta más alta sea la correlación, mejor será el instrumento.
confiabilidad :pushpin:
es imprescindible probar el cuestionario en un pequeño grupo de la población. es necesario hacer una
prueba piloto.
la prueba debe de garantizar las mismas condiciones de realización que el trabajo de campo real.
la confiabilidad responde a la pregunta ¿con cuánta exactitud los ítemes, reactivos o tareas representan al universo de donde fueron seleccionados?.
método test-retest :memo:
una forma de estimar la confiabilidad de un test o un cuestionario es administrándolo dos veces al mismo grupo y correlacionar las puntaciones obtenidas.
sin embargo, se corre el riesgo que el puntaje o resultados se vean afectados por la práctica o el recuerdo.
método común de división por mitades :heavy_division_sign:
este método computa el coeficiente de correlación obtenido en las dos mitades del cuestionario.
coeficiente alfa de cronbach :wolf:
es ideal para evaluar la confiabilidad en los tipos de pregunta de Likert.
mientras sea menor la variabilidad de las respuestas mejor será la el alfa de cronbach.