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ANALISIS DE DATOS, image, image, image, image, image, image, image, image,…

- - - - Utilizada tanto para datos cualitativos y cuantitativos. Representa la frecuencia o el recuento de los diferentes resultados en un conjunto de datos o muestra.
      - Se presenta normalmente en una tabla o un gráfico. (gráficos de barras, histogramas, gráficos circulares y gráficos de líneas. etc.)
      - Es una presentación o un resumen de datos que se han clasificado en función de clases mutuamente excluyentes y del número de ocurrencias en cada clase respectiva.
      - Permite una forma más estructurada y organizada de presentar los datos en bruto.
    - - Se refiere al resumen descriptivo de un conjunto de datos utilizando un único valor que refleja el centro de la distribución de los datos.
      - La media, la mediana y la moda son consideradas las medidas de tendencia central.
        
        La media, que se considera la medida de tendencia central más popular, es el valor medio o más común en un conjunto de datos.
        
        La mediana se refiere a la puntuación media de un conjunto de datos en orden ascendente.
        
        La moda se refiere a la puntuación o valor más frecuente en un conjunto de datos.
    - - Es una estadística de resumen que refleja el grado de dispersión de una muestra. determinan la distancia que los puntos de datos parecen tener con respecto al centro.
      - La dispersión y la variabilidad se refieren y denotan el rango y la amplitud de la distribución de los valores en un conjunto de datos.
      - El rango, la desviación estándar y la varianza se utilizan para representar diferentes componentes y aspectos de la dispersión.
        
        El rango representa el grado de dispersión o un ideal de la distancia entre los valores más altos y más bajos dentro de un conjunto de datos.
        
        La desviación estándar se utiliza para determinar la varianza media de un conjunto de datos y proporciona una idea de la distancia o la diferencia entre un valor de un conjunto de datos y el valor medio del mismo conjunto de datos.
      - La varianza refleja el grado de dispersión y es esencialmente una media de las desviaciones al cuadrado.
  - - - El cálculo de la media y la mediana
        
        La mediana es un indicador que “no tiene en cuenta los valores extremos, a veces poco frecuentes”, a diferencia de la media, que está muy influida por estos valores extremos.
- - - - Es un enfoque utilizado para encontrar la correlación entre dos variables.
      - La relación entre las dos variables se presenta en forma de diagrama para comprender cuán estrechamente se relacionan entre sí.
      - Es fácil predecir el comportamiento de la variable independiente dependiendo de la medida de su medida.
      - Según el tipo de correlación, los diagramas de dispersión se dividen en diagramas de dispersión sin correlación, diagramas de dispersión con correlación moderada y diagramas de dispersión con una fuerte correlación.
      - El diagrama o el gráfico tiene dos variables a lo largo de sus ejes x’ yy’, de las cuales una es independiente y la otra es la variable dependiente.
    - - Este método se utiliza para medir la fuerza y dirección de la relación o asociación existente entre las dos variables.
      - La letra griega “ρ” se utiliza para indicar el Coeficiente de Correlación de Spearman.
      - También se indica con el símbolo rs.
      - Spearman se utiliza tanto para variables ordinales como para datos continuos que han fallado en las suposiciones necesarias para llevar a cabo el coeficiente de correlación de Pearson.
    - - Se define como un número entre -1 y 1 que indica el grado en que las dos variables están relacionadas linealmente.
      - El método de correlación de Pearson es adecuado para variables métricas que también incluyen variables dicotómicas.
      - La correlación siempre se denota como ‘”r”
      - “r” es independiente de la unidad de medida.
    - - Es un problema matemático que se utiliza para encontrar el grado de correlación entre las dos variables utilizando la raíz cuadrada del producto de dos coeficientes de regresión, el de “x” en “y” o el de “y” en “x”.
      - El método del cuadrado mínimo asegura que el total del cuadrado de los errores sea lo más bajo posible.
  - - - Datos univariados:
        
        Los datos relativos a una sola variable se denominan datos univariados.
        
        Cuando quieres trabajar con una sola variable, es necesario medir la tendencia central a preguntar por los datos representativos y conocer su desviación a través de la dispersión, medir la forma y el tamaño de la distribución a través de la asimetría y medir la concentración de datos en la posición central a través de la curtosis.
      - Datos bivariados:
        
        El análisis de correlación se trata más bien de estudiar la relación entre dos variables al mismo tiempo. Así, dos caracteres de la misma entidad cuando se miden simultáneamente con la ayuda de un análisis estadístico, los denominamos datos bivariados.
        
        Ejemplo, el precio de un producto y sus ventas medias, o la edad y la presión arterial de una persona.
  - - - Cuando debido a un aumento en cualquiera de las variables, la otra variable también comienza a aumentar asegurando una correlación positiva entre ellas.
    - - Cuando debido al aumento en cualquiera de las variables, la otra variable comienza a disminuir asegurando una correlación negativa entre ellas.