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資料蒐集方法 - Coggle Diagram

- - - - 個人紀錄性資料分析：
        針對特殊犯罪行為個案，以其個人資料所作分析，如個人自傳、筆錄、病歷等資料進行分析比對。
        例如：Laub針對犯罪學大師以訪談法所作《犯罪學正在寫歷史》，除以訪談法訪問九位學界有影響力的大師，並參考學者們的自傳、考評、在校成績等個人紀錄性資料交叉比對。此佐證性資料並未干擾到被研究者，故屬非侵入性資料。
      - 歷史比較分析法：
        常用於研究一個國家經濟制度的發展、一個文化的興起等，以現存的資料為研究素材，其過程有嚴格程序、比較標準也需有一致性。
      - 法學個案分析法：
        指對刑事法學中（尤其法院判例）所做的分析比較。此著重歸納演繹，係邏輯分析的科學程序。
    - - 內容分析法：
        處理資料的過程中大量使用質化研究的概念，但分析過程中則是以量化分析為主。
        例如：將新聞資料依據內容編碼分類、統計，再進行分析，驗證假設。
      - 官方統計二手分析：
        1.官方犯罪統計：官方機構自製犯罪統計，如中華民國刑案統計。因應刑事司法不同可再分為：（1）警察所知的犯罪（2）逮捕統計（3）法院統計（4）監獄統計。
        限制：犯罪黑數/犯罪未知數；漏洞效應。
        2.自陳報告統計：針對犯罪或偏差行為少年所做的問卷統計其犯罪或偏差行為的次數或過程。
        3.被害調查：直接對犯罪被害者進行調查，更深入了解被害的過程、加害與被害者關係、所處環境、被害者特質等詳細資料。
      - 描述性分析：將某地、某國或某類型的犯罪進利用官方資料所作的描述性分析，以了解該區犯罪情形。
        例如：依據官方統計性侵害犯罪，將被害人的年齡進行分類並描述之。
      - 後設分析：指將相同或相似主題的許多研究結果進行彙整的方法。研究對象是之前所蒐集到的研究，故未與被研究對象有所接觸，也無需另外設計研究工具，故屬非介入性研究。
        例如：犯罪學理論將研究青少年犯罪主體進行後設研究分析，發現青少年的偏差或犯罪行為主要原因係家庭因素。
      - 其他統計分析：
        1.相關分析：兩個（以上）變數間的關係研究。
        2.迴歸分析：對兩個（以上）有相關或函數關係的變數，先建立變數間的相關式（迴歸方程式），再由自變數數值預測一變數之數值。
        3.時間序列分析：將組成時間數列的各種成分（先後順序、長期趨勢等）逐一分離析出，檢驗各成分對該變數的影響。
- - - - 實驗室實驗：在人為可控制之環境下進行實驗研究，此種實驗方法可適度排除干擾實驗的變項，對實驗自變項與依變項因果關係做出最佳的實驗觀察與驗證。
        依據實驗控制程度可再細分：
        1.真正實驗設計：研究者控制實驗組的自變項外，受試者也必須以隨機的方式分配到實驗組與控制組。
        2.準實驗設計：受試者事先並無隨機分配之實驗即為之。
      - 實地實驗：目的在探究真實情境下變項間的關係，此研究方法不會進行任何實驗操縱或隨機分配，一切在自然情境下進行。
        可再分為：
        1.探索性實地研究：為了瞭解實際情境中的各變項是甚麼。
        2.假設檢驗性實地研究：從上述研究中發現各變項間關係的假設檢驗。
    - - 前實驗設計：使用單一實驗組做實驗，即缺少控制組做對比，又稱單一研究參與者的實驗設計。如只針對一個被害者進行實驗。
        缺點：缺乏外在效度(實驗結果可能無法推論至其他個案或情境上)，故研究者時常會進行多個單一研究參與者的實驗，以支持實驗結果。
      - 準實驗設計：缺乏隨機分配的要件，僅具實驗組與控制組之實驗研究。
      - 真正實驗設計：具備實驗組與控制組，且以隨機分配的方式分派受試者。
- - - - 非參與觀察法
      - 參與觀察法：
        1.完全參與者
        2.參與者
        3.觀察者
        4完全觀察者