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AI影像辨識及應用 - Coggle Diagram
AI影像辨識及應用
影像辨識的流程
步驟四：影像分割與標註
步驟五：分成訓練、驗證與測試數據集
步驟三：資料增量
步驟六：分析測試結果
步驟二：影片轉換成圖片，並調成YOLO 可以處理的大小
步驟七：進行優化
步驟一：取得的影片資料
步驟八：佈署到後端伺服器
影像資料庫
影像檔案與一般的文字或數字不同，無法將資料變成SQL句型的一部分，所以要寫入或讀出資料庫時會有困難。
事實上其他二進位(檔案)資料，譬如PDF檔或音效、影片也都有類似的問題，本單元將以上傳網頁的影像檔為例，介紹如何將此類資料寫入資料庫，並能順利讀取與顯示的程式範例，學會這個技巧你才能說你的資料庫甚麼資料都可以存。
影像辨識生活應用實例
iphone影像辨識解鎖
車牌辨識
藥物辨識
影像的組成
構成元素—形狀、光線、色彩有個初步的概念，進而針對這三要素去探討其相關之影像處理。
像素，是組成數位影像的最小單位，每個像素都包含了顏色與光線資訊，由多個像素規則排列後 便構成一張圖像。
OPENCV
OpenCV 是一個跨平台的電腦視覺套件，全名為 Open Source Computer Vision Library。本文將會使用 Python-OpenCV 來進行讀取、顯示、儲存影像和影片。
