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AI影像辨識及應用 - Coggle Diagram
AI影像辨識及應用
影像辨識的流程
1.取得數據集：取得的影片資料。
2.將影片轉換成圖片，並調成YOLO 可以處理的大小。
3.資料增量。
5.分成訓練、驗證與測試數據集
6.分析測試結果
7.進行優化
8.佈署到後端伺服器
4.影像分割與標註。
影像辨識生活應用實例
聊天機器人超擬真的語意理解服務
人臉辨識讓通關、付款、解鎖好方便
影像辨識智能監控，讓生活更安心
影像資料庫
影像特徵的描述
次要資料
影像資料
識別號查詢
舉例查詢
條件查詢
影像的組成
在做任何影像處理之前，我們必須先對影像的 構成元素—形狀、光線、色彩有個初步的概念，進而針對這三要素去探討其相關之影像處理。
像素（pixel），是組成數位影像的最小單位，每個像素都包含了顏色與光線資訊，由多個像素規則排列後 便構成一張圖像。
OPENCV
OpenCV可用於開發即時的圖像處理、電腦視覺以及圖型識別程式。
