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AI影像辨識及應用
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AI影像辨識及應用
二甲16何承修
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OPENCV
OpenCV用C++語言編寫，它的主要介面也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言介面。該庫也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE 的介面。這些語言的API介面函式可以透過線上文件取得。[
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影像資料庫
歷史影像資料庫
「台灣歷史影像資料庫」，是由井迎瑞教授帶領紀錄所師生與「音像資料保存及展示中心」助理，透過「保存工作坊」與「電影資料館學研究」的課程，實習影像維護的操作與建立影像維護的觀念，並已逐步建構完成新聞片與紀錄片的系譜，而透過此一網路平台，將進一步持續深化影像作為文化資產的理念，並開放社會的公共查詢，以活化音像學群乃至跨領域的學習對話。
數位資料庫
整合了中央研究院近代史研究所數位學術資源—圖書館、檔案館、胡適紀念館、資料庫小組所建立的資料庫以及館際合作計畫，使用者可直接在本頁面的搜尋框執行關鍵字檢索，盡覽所有相關資訊，目前完成的史料資料庫已累積有7,800萬餘字。
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國家文化資料庫
國家文化資料庫是行政院「挑戰2008─六年國家發展重點計畫」下數位臺灣計畫「網路文化建設發展計畫」下的一項基礎建設子計畫，為臺灣第一個有計畫有系統的蒐集、整理各類文化藝術資產的計畫，不但以數位化保存了寶貴文化藝術資產，使不致消失毀壞，並以多采多姿的數位文化藝術資產充實了網際網路的內容，提供了15類等訊息，詮釋資料有104萬餘筆，數位物件有108萬餘件，民眾可輕易上網瀏覽臺灣文化之美，不受時空限制。
影像組成
像素
像素（pixel），是組成數位影像的最小單位，每個像素都包含了顏色與光線資訊，由多個像素規則排列後便構成一張圖像。舉例來說，一張解析度為1600 × 1200的數位影像，便是由橫向1600個像素、縱向1200個像素，一共是192萬個像素所組成的。可想而知，在一定的大小範圍內，包含的像素越多，代表影像的畫質越細緻。
強化局部影像-調整
關於影像色彩的處理，除了最常接觸且熟悉的明度（Brightness）與對比（Contrast）的調整外，您還有可能會看到這樣的名詞：Gamma。Gamma值的調整，乍看之下，似乎會改變影像的明暗與對比，那麼，它與明暗、對比二詞有何不同？為何要有Gamma的設定？
簡單來說，Gamma是因應人類視覺特性而生的一種色彩處理方式。人類視覺特性之一：在微光中的敏銳度大於在強光中的敏銳度，也就是在較暗的環境下，人眼所能區分的亮暗層次較多。換言之，人眼對光線的感受程度是呈對數而非線性分布。然而，數位相機感應光線的方式與人眼不同，它只是單純地記錄感應到的光量
，對光線的感受度呈線性關係，一般的對比調整是就是比較是偏線性移動的方式調整，與人感受有所不同。於是Gamma曲線調整，為了使數位影像逼近於人眼的視覺感受力。
何謂影像處理
以數位電腦處理任何二維影像之工作，稱之為「影像處理」。透過技巧性的影像處理，可以強化影像中已經存在但微弱的重要訊息，以利於後續的資料分析與統計，成為科學研究的重要工具。平時我們透過電腦軟體來改變影像的明暗、對比、色調⋯等等都屬於影像處理的範疇。在做任何影像處理之前，我們必須先對影像的構成元素—形狀、光線、色彩有個初步的概念，進而針對這三要素去探討其相關之影像處理。
影像辨識生活應用實例
人臉辨識讓通關、付款、解鎖好方便
人臉辨識的應用在人工智慧的加持下，迅速擴張，表現也更加卓越，幾乎所有的智慧型手機大廠都使用了這項技術來提供快速且便利的裝置解鎖功能。而目前在機場也能看見這項AI應用實例，各國也陸續利用此來應付機場眾多的旅客，只要晶片護照資訊與人臉比對吻合，旅客就能在短短10幾秒的時間內通關出境，無須苦苦排隊等候受檢，真的是旅客的一大救星。
影像辨識智能監控，讓生活更安心
另項AI應用實例也在監控產業中發展，過去都只能利用人力進行影像監控，來避免事故的發生，透過人工智慧的導入，賦予影像監控系統智能，不僅能幫助工廠在意外發生前提前預警，也能即時反應家中老年人或小孩的狀況，來減少不幸的發生。
聊天機器人超擬真的語意理解服務
隨著人工智慧的高速發展，許多技術日漸成熟，並且被廣泛應用於許多領域中。相信大家瀏覽臉書時，會經常看到一些廣告寫著，「只要下方留言就有機會抽中大獎」，並且會有專人迅速的回覆留言
這些客服都是聊天機器人(Chatbot)，是近期很常見的AI應用實例之一，，其不僅能夠大幅減少人力資源的消耗，也能即時且有效地答覆客戶或粉絲的問題，大大地提升了服務品質，也增加了接觸與交易的機會。
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