Estimación de parámetros / Intervalo de confianza para una media

Distribución de la media de la muestra

Estimación por intervalos

Distribución de la diferencia entre las medias de dos muestras

Muestreo de poblaciones no normales

Población

Se extrae las muestras posibles n=2

Distribución de muestreo

Media

Varianza

Muestreo

Distribución normal

No distribución normal

Con reemplazo

25 posibles

Nn

Se construye

Frecuencia de ocurrencia

Valores de la media en una columna

Muestreo de poblaciones normales

Mediante un número

Valor de una característica poblacional

Parámetro desconocido

Fines prácticos

La variable aleatoria es

la media de su distribución

Desviación estándar

Formula

Características

Distribución de la media es normal

La media y la media de distribución serán igual a la media de la población.

La varianza, la desviación estándar, de la distribución de la media será igual a la varianza de la población dividida por la muestra.

Teorema del límite central

N= mayor a 30

Ejemplos

Concluir que son distintas

Magnitud de la diferencia entre las medidas

(N1/n1)

N1= tamaño del grupo

n1=15

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Cuando no existe diferencia

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Distribución normal unitaria

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Cuando

No distribuidas normalmente

Funciones desconocidas

Solución

Tomar muestras grandes

Diferencia entre las dos medidas

Teorema del límite central

Media

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Varianza

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Intervalo de Confianza

Rango de valores

Se encuentra el valor verdadero

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Medidas de dispersión

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REFERENCIAS

  • Wayne, D (2010) Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ta edición. Editorial Limusa. pp.143-160