Estimación de parámetros / Intervalo de confianza para una media
Distribución de la media de la muestra
Estimación por intervalos
Distribución de la diferencia entre las medias de dos muestras
Muestreo de poblaciones no normales
Población
Se extrae las muestras posibles n=2
Distribución de muestreo
Media
Varianza
Muestreo
Distribución normal
No distribución normal
Con reemplazo
25 posibles
Nn
Se construye
Frecuencia de ocurrencia
Valores de la media en una columna
Muestreo de poblaciones normales
Mediante un número
Valor de una característica poblacional
Parámetro desconocido
Fines prácticos
La variable aleatoria es
la media de su distribución
Desviación estándar
Formula
Características
Distribución de la media es normal
La media y la media de distribución serán igual a la media de la población.
La varianza, la desviación estándar, de la distribución de la media será igual a la varianza de la población dividida por la muestra.
Teorema del límite central
N= mayor a 30
Ejemplos
Concluir que son distintas
Magnitud de la diferencia entre las medidas
(N1/n1)
N1= tamaño del grupo
n1=15
Cuando no existe diferencia
Distribución normal unitaria
Cuando
No distribuidas normalmente
Funciones desconocidas
Solución
Tomar muestras grandes
Diferencia entre las dos medidas
Teorema del límite central
Media
Varianza
Intervalo de Confianza
Rango de valores
Se encuentra el valor verdadero
Medidas de dispersión
REFERENCIAS
- Lombardía, M (2010) Estimación por intervalos de confianza. Programa oficial fr Postgrado en Estadística e Investigación Operativa Máster en Técnicas Estadísticas. UDC. http://eio.usc.es/eipc1/base/BASEMASTER/FORMULARIOS-PHP/MATERIALESMASTER/Mat_41855_T3IC.pdf
- Wayne, D (2010) Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ta edición. Editorial Limusa. pp.143-160