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Elección de la prueba., Requiere, Existen 2 tipos de modelos., ¿A que se…

- - - - Engloban una serie de pruebas estadísticas que tienen como denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra.
        
        Deben aplicarse siempre que..
        
        1) Que los datos estén recogidos en escala nominal u ordinal.
        
        Las variables se diferencian por sus nombres. Se utilizan variables como género, etnia, raza, edad, etc.
        
        El orden de las variables es crítico. La diferencia entre estas variables no está establecida y no es en realidad un aspecto integral de esta escala de medición.
        
        2) Cuando los datos, aunque estén medidos en escala de intervalo, no permiten hacer suposiciones acerca de la forma de distribución de la población.
        
        Son más eficientes.
        Son perceptibles a las características de la información obtenida.
        Los errores son muy poco probables.
        Los cálculos probabilísticos son muy exactos.
        Permiten trabajar con muestras de pequeño tamaño.
        
        El despilfarro de datos o sujetos que con ellas se cometen si se aplican a datos que reúnen los requisitos exigidos por las pruebas paramétricas, otro inconveniente es que las pruebas y sus tablas de probabilidades se hallan dispersas en distintas publicaciones.
    - - Los 3 supuestos mas corrientes son:
        
        1) Que las características que se estudian existan en la población.
        
        2) Que en ellas están distribuid.as normalmente
        
        La necesidad de contar con medidas de intervalo.
        
        Par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido.
        
        3) Que el estadístico muestral da una estimación del parámetro.
        
        La prueba F de Fisher
        
        La prueba T de Student.
        
        Es más utilizada en el campo de las ciencias básicas pues puede aplicarse a datos experimentales.
        
        Independencia
        
        Normalidad
        
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        Al elegir la muestra, la elección de un caso cualquiera de la población no afecta a la elección de ningún otro caso.
        
        Es utilizado cuando se quiere estudiar si existe asociación entre dos variables cualitativas, es decir, si las proporciones de una variable son diferentes en función del valor de la otra variable.
  - - - 3) Si se ha logrado una medida de intervalo, se elegirá una prueba paramétrica (si cumple con los requisitos)
        
        4) Habrá casos en que a pesar de contar con datos medidos en intervalo.