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Estadística para Dummies: Herramientas del oficio - Coggle Diagram
Estadística para Dummies: Herramientas del oficio
Estadística: Algo más que números
Recopilar los datos
Organizar, resumir y analizar los datos
Determinar la población objeto de estudio
Examinar todos los resúmenes de datos, gráficos, diagramas y análisis y extraer conclusiones de ellos para intentar responder la
pregunta original
En el capitulo
La estadística como un proceso, no sólo como números
Los términos más importantes de la estadística
Terminología básica de estadística
Valores p
número comprendido entre 0 y 1 que se interpreta en
Un valor p muy próximos al valor limite
(0,05)
indica siempre el valor p para que quienes lean tus resultados puedan extraer sus propias conclusiones
Un valor p grande
(por lo general,>0,05)
indica una prueba débil en contra de la hipótesis nula, de manera que no rechazas dicha
hipótesis.
Un valor p pequeño
(por lo general, ≤ 0,05)
indica una prueba sólida en contra de la hipótesis nula, de manera que puedes rechazar
dicha hipótesis
Significación estadística
cuando existe una probabilidad muy pequeña de que haya ocurrido por mero azar, y proporcionan un número llamado valor p para reflejar dicha probabilidad
Contrastes de hipótesis
procedimiento estadístico mediante el cual se recopilan datos de una muestra y se cotejan con una afirmación referida a un parámetro poblacional
Correlación y causalidad
Correlación
medida en que dos variables numéricas presentan una relación lineal
Causalidad
un cambio en el valor de la variable x causará un cambio en el valor de la variable y
Ciencias políticas y gestión pública
María Fernanda García Gómez
Terminología básica de estadística
Estadístico
un número que resume los datos recopilados de una muestra
Parámetro
Si resumes toda la información del censo en un único número procedente de una variable, ese número es un parámetro
Muestras y aleatoriedad
Muestra
un subconjunto de elementos, los estudian y utilizan la información obtenida para extraer conclusiones sobre toda la población
Aleatoio
ningún grupo de población se ve favorecido ni excluido del proceso de selección
Muestra no aleatoria
son las que se seleccionan con algún tipo de preferencia o de exclusión automática de una parte de la población
Sesgo
una inclinación sistemática que está presente en el proceso de recopilación de datos y que da lugar a resultados desviados y engañosos.
Por la manera de seleccionar la muestra
Por la manera de recopilar los datos
Población
grupo concreto de unidades de análisis (por ejemplo un grupo de personas, ciudades, animales, etc.).
Media (promedio)
suma de todos los números dividida por la cantidad total de números
Media poblacional
Media muestral
Variable
una característica o un valor numérico que varía para cada individuo
Mediana
es el valor que divide dicho conjunto en dos partes iguales, una con valores superiores y otra con valores inferiores al valor de la mediana.
Conjunto de datos
la totalidad de los datos obtenidos de la muestra
Datos
elementos de información que recopilas durante el estudio.
Numéricos
estos datos tienen significado como medida
Datos discretos
elementos que pueden ser contados; adoptan valores posibles que se pueden enumerar
Datos continuos
representan mediciones; sus valores posibles no se pueden contar y tan sólo pueden describirse utilizando intervalos de la recta de números reales
Categóricos (cualitativos)
representan características como el sexo de una persona, su estado civil, su lugar de nacimiento, etc.
Ordinales
combinan los datos numéricos y los categóricos, los datos entran en dos categorías, pero los números asignados a esas categorías tienen significado
Terminología básica de estadística
Teorema del limite central
permite medir cuánto variará la media muestral sin tener que compararla con otras medias muestrales
Valores z
Si un conjunto de datos tiene una distribución normal y tú normalizas todos los datos para obtener puntuaciones estándares, esas puntuaciones estándares se llaman valores z
Distribución y distribución normal
Distribución
conjunto de datos; es una lista o función que muestra todos los valores posibles (o intervalos) de los datos y la frecuencia con la que aparecen.
Distribución normal
se basa en datos numéricos continuos, cuyos valores posibles se encuentran en la recta numérica real.
Experimentos
un estudio que impone un tratamiento a los sujetos, controla su entorno y registra las respuestas
Placebo
tratamiento ficticio
Enmascarado y doblemente enmascarado
Enmascaradado
es un estudio clínico en el que los sujetos participantes no saben si están en el grupo experimental o en el de control
Doblemente enmascarado
controla el sesgo potencial por parte de los pacientes y de los investigadores, ya que estos no saben qué sujetos han recibido el tratamiento y cuáles no
Grupo experimental y grupo de control
Experimental
compuesto por personas que toman el tratamiento experimental cuyos efectos se quiere estudiar
De control
compuesto por personas que se les administra un placebo
Puntuación estándar (o típica)
representa el número de desviaciones estándares por encima o por debajo de la media
Encuestas (sondeos)
es un cuestionario, se utiliza para obtener las opiniones de la gente junto con algunos
datos demográficos relevantes
Margen de error
mide la diferencia máxima que puede haber entre los resultados de la muestra y los resultados de la población real
Percentil
un dato concreto es el porcentaje de valores de la muestra que están por debajo de ese dato concreto
Intervalo de confianza
Cuando coges un estadístico de la muestra al y sumas/restas un margen de error
Desviación estándar (o típica)
medida utilizada por los estadísticos para referirse al grado de variabilidad (o dispersión) de los números de un conjunto de datos