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PARAMETROS ESTADISTICOS - Coggle Diagram
PARAMETROS ESTADISTICOS
TIPOS DE ERRORES
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Errores de negligencia
Este tipo de error es causado por la inexperiencia u operaciones incorrectas realizadas por el personal que realiza la medición.
Errores sistémicos
En este tipo de error, el valor medido está sesgado debido a una causa específica. Los ejemplos incluyen variaciones de medición resultantes de diferencias entre instrumentos individuales (errores instrumentales), temperatura y maneras específicas de medición.
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Error relativo
es el cociente entre el error absoluto y el valor promedio. (Se expresa en valores absolutos sin importar el signo del error absoluto).
Error porcentual
es el error relativo multiplicado por cien, con lo cual queda expresado en por ciento.
MEDIA ARITMÉTICA
La media aritmética es lo que se conoce como media al uso. Sumamos todos los valores y lo dividimos entre la cantidad de observaciones. Por ejemplo, imaginemos que queremos saber a cuantos trozos de pizza tocamos. Hay 10 trozos y somos 5 personas. Si lo repartimos a partes iguales, el resultado será de 2 trozos por persona. Sin darnos cuenta, acabamos de calcular una media aritmética
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DESVIAVIÓN ESTÁNDAR
La desviación estándar mide la dispersión de una distribución de datos. Entre más dispersa está una distribución de datos, más grande es su desviación estándar.
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COEFICIENTE DE VARIACIÓN
El coeficiente de variación se utiliza para comparar conjuntos de datos pertenecientes a poblaciones distintas. Si atendemos a su fórmula, vemos que este tiene en cuenta el valor de la media. Por lo tanto, el coeficiente de variación nos permite tener una medida de dispersión que elimine las posibles distorsiones de las medias de dos o más poblaciones.
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SESGO
Es la diferencia entre el promedio de varias mediciones realizadas sobre una pieza y el valor de referencia (o valor verdadero) de esa misma pieza. Es un estimador del error sistemático del sistema de medición.
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PRECISIÓN
la precisión se refiere al grado de cercanía que presentan los resultados obtenidos a partir del control de las mismas condiciones. En este sentido, la precisión se asocia a la sensibilidad del instrumento.
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EXACTITUD
La exactitud es un parámetro que mide el grado de concordancia entre el valor obtenido y el valor real de una determinada muestra. La exactitud se puede expresar como el porcentaje de recuperación de las cantidades adicionadas de analito a una muestra (Método patrón añadido).
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TEST DE DIXON
La prueba de Dixon determina si el valor más extremo de una muestra es un valor atípico. La prueba de Dixon incluye una selección de estadísticos de prueba que superan los posibles efectos de enmascaramiento de otros valores extremos en la muestra.
INCERTIDUMBRE
La incertidumbre se define como un parámetro que se asocia al resultado de una medida y que caracteriza la dispersión de valores que podrían, razonablemente, ser atribuidos al mensurando. Ese parámetro del que estamos hablando es un valor de desviación estándar.
T (STUDENT)
a prueba "t" de Student es un tipo de estadística deductiva. Se utiliza para determinar si hay una diferencia significativa entre las medias de dos grupos. Con toda la estadística deductiva, asumimos que las variables dependientes tienen una distribución normal. ... La prueba estadística para t de Student es el valor t.
CARTA DE CONTROL
Las cartas de control se utilizan para chequear la estabilidad de un proceso. En este contexto el proceso se dice que está bajo control estadístico si el o los parámetros de la distribución de probabilidad de una característica de calidad bajo estudio, permanecen invariables en el tiempo.
REPORTE DE RESULTADOS
Un informe de resultados es un documento que se elabora para dar a conocer la manera como se hizo un trabajo, una investigación, un sondeo o una encuesta y los datos que se obtuvieron durante su realización
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DISTRIBUCIÓN T.STUDENT
La distribución t de Student o distribución t es un modelo teórico utilizado para aproximar el momento de primer orden de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño y se desconoce la desviación típica.
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