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犯罪分析方法基本概念 - Coggle Diagram

- - - - 測量的操作性定義：描述界定變項所採用的方法、程序及工具，如社會經濟地位。
      - 實驗的操作性定義：描述界定的變項如何產生，如操作制約
- - - - 信效度之關係(類似打靶)：
        信度即落點集中、效度即正中靶心。
        1,信度低、效度低。
        2.信度高、效度低。
        3.信度高、效度高。
      - 效度：指所得的資料是否與測量的目標吻合，即操作化定義是否正確吻合被測量的概念（文有沒有對題）。
        
        效度的分類：
        1.表面或內容效度：指從外表直觀地觀察測量題目是否與測量的目標一致，即主觀判定這個研究是否文對題。
        2.效標關聯度：指測量結果與外在客觀指標獲得的結果一致，例如我們研究的結果與他人研究的結果是否相似。
        3.建構效度(理論效度)：指測量的題目是能測量到理論的概念或特質。
        4.內在與外在效度：內在效度指測量工具是否排除其他變項干擾，干擾越少內在效度越高；外在效度指研究結果是否可被推論至其他領域中，及普遍化、可被應用性的程度。
      - 信度：指研究工具是否可以每次測量都得出相同的結果，即反覆測量後是否能得到穩定、一致性的結果。
        如果每次測量都能得到相同的結果，則可說該變項的測量信度很高。
        
        測量信度的方法：可分為折半法、重測法、評分者信度。
        1.折半法(穩定等值信度)：將測驗的試題分成兩部分，求兩個部分總分的相關係數，折半方法有奇偶折半、隨機折半。
        2.重測法(外在信度)：指同一份問卷在間隔一段時間後，對同一受訪者再次施測，兩次施測的結果相關係數高，則代表信度高。
        3.評分者信度(內在信度)：請不同的記分員對同一受訪者進行評分，觀察獨立評分者間評分結果是否相關，相關度高則信度高。
    - - 等比尺度：最具有數學特性的尺度，其基本特質與等距尺度相同，但其具有絕對零的數值，即零在此尺度中是有意義的，代表缺乏某特質或某性質不存在，且因此尺度上的數值可做加減乘除使用。
        例如學生的成績0-100分，如小美考50分、小名考100分，則可說小名的成績是小美的兩倍。
      - 等距尺度：同時具有類別與順序測量的功能，另有一特質，即每個類別之間的距離是相等的。
        例如人類的智商分為100、101、102...等。
        但等距尺度並沒有絕對的零點，所有的數值都是相對的，如上述智商的例子，起點的分數可由人定義之，如從200開始。
      - 順序或等級尺度：此尺度可用來分類有順序的事物。
        例如1是考試成績第一名、2是第二名、3是第三名等。
        此順序是固定的，不能隨意更動。
        此尺度亦常用來測量態度與感覺，例如非常喜歡、喜歡、不喜歡。
      - 類別或名義尺度：此尺度的數值是所有尺度中具最低數學特定之類型。此僅將事物做最簡單的分類，每個數值及一種類別。
        如，1是台灣人、2是美國人、3是韓國人等。
        
        類別尺度又可分為，標記與類別。
        1.標記：數字是用來記載事物的工具，例如採到的石頭分別標記成123.....。
        2.類別：數字是用來代表某個事物的分類，例如1是紅寶石、2是藍寶石等。
        類別與標記相異處：類別的每個數值代表一個以上之物、分類到某個數值之物其有相同的特質。
  - - - 客觀機率：
        先驗機率：某種事項會出現的機率，如骰子每面投擲的機率。
        後驗機率：某事項重複試驗多次之後的機率。
        主觀機率：
        人們對某一事件經由自己的經驗、知識加以判斷的程度，如預測明天股市會大漲。
    - - 機率(隨機)抽樣：
        經常被使用於量化研究，其最大特質即有強大的可推論性及信度檢驗能力。較具代表性，可推論至母群體。
        須對母群體中的每個元素都有相等的機率被抽取成樣本，最好的方式是取得母群體名冊(即抽樣架構，決定抽樣的數量、比例)
        
        簡單隨機抽樣：
        最基本且簡單的隨機抽樣方法，研究者先取得所有母群體的元素名單，給予每個元素一個編號，隨機抽出所需要的樣本數量。
        
        分層抽樣法：
        主要目的為確保研究者能抽到關鍵、重要的研究對象，即在抽樣之前先對母群體的特定特徵進行分類，如依據年齡、性別、種族分類之。
        1.比例分層抽樣法：所有分層中的元素被隨機抽到的機率相同。則數量多的分層能有較多的元素被抽到當作樣本。
        2.不等比例分層抽樣法：讓少數元素的分層與多數元素的分層有相似數量的元素被抽樣成為研究樣本。即確保少數元素的分層能夠有一定數量的元素被抽取當作樣本。
        
        多階段叢集抽樣法
        叢集係指將母群體分成若干團裡。
        題目：城鄉警察對於警械使用時機看法
        1.可先進行分層(將地區分為城市、鄉下)、從分層中進行多階段叢集抽樣，如城市、鄉村各抽兩個縣市、分局、派出所依此類推。
        2.先進行多階段叢集抽樣(將台灣分成北中南東、每個區域分成每個縣市、每個縣市每個分局)，最後抽到的派出所進行調查，再依據其所待的單位為城市或鄉村進行分析。
      - 非機率抽樣
        
        便利(方便)抽樣：抽選最容易接觸或聯絡的單位做樣本，此抽樣方法具簡單、方便、經濟性，但容易產生抽樣誤差，一般嚴謹的社會科學較少使用。
        
        配額抽樣：與分層抽樣有些類似，配額抽樣係先對母群體進行分類，按其變值定下樣本配額，如要抽多少男生、多少女生。
        分層抽樣係屬機率抽樣，本質是以隨機為原則。
        配額抽樣係屬非機率抽樣，其係依研究者主觀的認知確立配額。
        
        滾雪球抽樣：母群體的名單不明確時，先接觸最具相關的人員，透過他們的聯繫介紹，如滾雪球般一個介紹一個接觸更多的樣本。
        適合用於研究對象或議題具稀少、隱密、敏感性，且此抽樣方法無法對時間內獲得大量資料，研究者須花費相當的時間、精力、金錢等。
        
        立意(判斷)抽樣：根據研究者對於研究題目、研究對象的認識，自行選取適合的研究樣本。
        最有名的立意抽樣即選舉投票日之出口調查，民調專家會選擇與本次選舉全區性質、選民結構相似的少數頭開票所，進行選民投票後的出口民調。