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Métodos de muestro y teorema central del límite - Coggle Diagram
Métodos de muestro y teorema central del límite
El muestreo es una herramienta para inferir algo sobre una población. Consiste en determinar algo sobre una población a partir de una muestra, una muestra es una porción o parte de la población de interés.
Razones para muestrear
Algunas pruebas son de naturaleza destructiva.
1.Establecer contacto con toda la población requerida por mucho tiempo.
Los resulatdos de la muestra son adecuados.
2.El costo de estudiar todos los elementos de una población resulta prohibitorio.
3.Es imposible verificar de manera física todos los elementos de la población.
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio sistemático
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo por conglomerados
La población se divide en conglomerados a partir de los límites naturales geográficos o de otra clase. A continuación se seleccionan los conglomerados al azar y se toma una muestra de forma aleatoria con elementos de cada grupo.
Una población se divide en subgrupos, denominados estratos, y se selecciona al azar una muestra de cada estrato.
Se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada k-ésimo miembro de la población.
Métodos de muestreo
Muestra seleccionada de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas de que se le incluya.
Distribución muestral de la media
Distribución de probabilidad de todas las posibles medias de muestras de un determinado tamaño.
"Error" de muestreo
Es la diferencia entre el estadístico de una muestra y el parámetro de la población correspondiente.
Teorema central del límite
Hace hincapié en que, en el caso de muestras aleatorias grandes, la forma de la distribución muestral de la media se aproxima a la distribución de probabilidad normal. La aproximación es mas exacta en el caso de muestras grandes que en el de muestras pequeñas.