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Metodos de muestreo y teorema central del límite - Coggle Diagram
Metodos de muestreo y teorema central del límite
Métodos de muestro
Razones para muestrear
Imposible verificar de manera física todos los elementos de la población
Algunas pruebas son de naturaleza destructiva
El costo de estudiar todos los elementos de una población resultaria prohibitivo
Los resultados de la muestra son adecuados
Establecer contacto con toda la población requeriria mucho tiempo
Muestreo aleatorio simple
Es el más comun. Se selecciona de manera que cada individuo de la población tenga las posibilidades de que se le incluya.
Muestreo aleatorio sistematico
Se hace una selección aleatoria del primer elemento de la muestra y luego se elige cada miembro de la población hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.
Muestreo por conglomerados
La población se dividen en grupos o conglomerados que representan el total d ela población . Se seleccionan los conbglomerados al azar y se toma una muestra aleatoria con elementos de cada grupo.
Muestreo aleatorio estratificado
La población se divide en grupos denominados estratos y se selecciona a lazar una partede cada estrato.
Error Muestral
Diferencia entre el estadistico de la muestra y el parametro de la población
Distribución muestral de la media
Resultado de considerar tdas las muestras posibles de la población
Teorema central del limite
Si una muestra es lo bastante grande, cualquiera que sea la distribución de la media muestral, seguira aproximadamente una distribución normal.
Uso de la distibución muestral de la media
Para decidir si hay o no diferencias se utiliza la distibución muestral de la media