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描述統計 - Coggle Diagram
描述統計
資料群的表示方法
圖表
NO
bar graph
pie chart
IR
histogram
frequency polygon
stem-leaf plot
分配
意義
高度(次數)
面積(累積)
型態
連續
rectangular distribution
leptokurtic&platykurtic distribution
bimodal distribution
symmetrical distribution
U-shaped distribution
J-shaped distribution
positively&negatively skewed distribution
離散
binomial distribution
poisson distribution
uniform distribution
集中
Md
O
Mo
N
Me
HM
GM
離散
canter-based
MdAD
MeAD
SS(ANOVA,迴歸)
S^2(信效度)
S(假設考驗)
range
全距(N)
四分差Q(NO)
分佈指標的計算
動差
原點動差
一級(Me)
二級(S^2)
平均動差
四級(峰度指標)
一級(0)
三級(偏態指標)
二級(S^2)
資料點的表示方法
相對地位量數
標準分數:直線轉換
定義:將原始分數以在平均數之上或之下幾個標準差來表示
特性:平均=0,變異數與標準差=1
百分等級與百分位數
Ppr,I,PR(無條件進位)
PR,O,raw(無條件捨去)
延伸分數:z分數的直線轉換
統稱Z分數
通式:Z=az+b
平均=b,標準差=a,變異數=a^2
標準九分數
平均=5,標準差=2,單位為半個標準差
整體地位量數
離散
分佈指標
集中
統計概論
分類
目的
descriptive sta.
inferential sta.
假定
nonparametric sta.
parametric sta.
設計
hypothesis test
correlation analysis
變項
bivariate analysis
multivariate analysis
univariate analysis
理論
exploratory analysis
confirmatory analysis
資料與變項
變項形式
continuous
discreete
量化程度
Nominal
Ordinal
Interval
Ratio
變項間關係
DV
IV
Moderator
confounding
covariate
Mediator
簡介
意義
蒐集、整理、分析、解釋數字資料
發展史
Galton&Pearson
標準差、相關係數、適合度檢定
Fisher
確實分配、檢定假設、變異數分析
Neyman&Pearson
型II錯誤、檢定力、信賴區間
Wald
逐次抽樣、統計決策理論
機率與機率分配
機率
名詞定義
樣本空間
事件
條件機率
乘數定理
交集(相乘率)
聯合機率(維度2以上)
聯集(相加率)
排列&組合
古典機率
邊緣機率(單維度)
伯努利&二項分配
Bernoulli trial
只有兩種出相的單次試驗
成功機率:p,失敗機率:q(1-p)
n=1,影響圖形參數:p
p=q=0.5(均等伯努利分配)
binomial distribution
n=∞(>=30,ND)
丟硬幣正面機率的機率分配
平均=p,變異數=pq/n
丟硬幣正面個數的機率分配
平均=np,變異數=npq
n次的均等伯努力試驗
p=q=0.5,影響圖形參數:n
n=1(點二項分配)
poisson distribution
p偏離0.5非常多
hypergeometric distribution
抽出不放回
常態分配
特性
偏態係數g1、峰度係數g2皆為0
高度=次數,面積=累積次數
連續分配,平均數為軸對稱
n很大,參數p為0.5
常態化轉換(非直線轉換)
改變平均數和標準差,次序不變
使用時機:資料不為常態分配
改用無母數統計
非直線轉換
正偏態:取平方根
負偏態:取對數
低闊峰:取倒數
高峽峰:取平方
步驟
檢測
Q-Q plot(常態機率圖)
chi square JB test
SW
KS