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Machine Learning - Coggle Diagram
Machine Learning
Deep Learning
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Emular cérebro humano, lidar com abstrações e problemas mal definidos
Ex: reconhecimento de fala, de imagem
Por reforço
Similar ao não supervisionado, mas o algoritmo é treinado com o feedback da análise.
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Ex: vídeos sugeridos do youtube, se o usuário não assiste, ou não até o fim o algoritmo entende a recomendação como incorreta.
Supervisionado
Utiliza dataset com valores corretos de saídas para entradas (padrões e semelhanças); Algoritmo aprende a predizer resultados; Motivação é a tarefa
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Não supervisionado
Processo mais lento, custoso
Algoritmo não tem um dataset de treino; Procurar agrupar os dados com características similares; Motivação é o dado
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