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ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA - Coggle Diagram
ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA
DATOS Y ESTADÍSTICAS
La Estadística en la práctica: BusinessWeek
1.1 APLICACIONES EN LOS NEGOCIOS Y EN LA ECONOMÍA
Estadística se define como el arte y la ciencia de reunir datos, analizarlos,
presentarlos e interpretarlos
Marketing
Escáneres electrónicos de comercios minoristas recogen datos para diversas aplicaciones en la investigación de mercado
Producción
Control de calidad a una aplicación importante de la estadística a la producción
Finanzas
Analistas financieros emplean información estadística como guías de inversión. En las acciones, el analista revisa la relación precio/ganancia y el rendimiento de los dividendos
Economía
Economistas suelen hacer pronósticos acerca del futuro de la economía o sobre algunos aspectos
Contaduría
Empresas de contadores públicos emplean procedimientos de muestreo estadístico
1.2 DATOS
Datos son hechos/informaciones y cifras que se recogen, analizan y resumen para su presentación e interpretación
Los datos reunidos para un estudio determinado se llama Conjunto de Datos
Elementos, variables y observaciones
Variable
Característica de elementos de interés
Observaciones
Conjunto de mediciones obtenidas para determinados elementos
Elemento
Entidades donde se obtienen datos
Escalas de medición
Ordinal
Los datos muestran propiedades nominales y tiene sentido el orden o jerarquía de datos
Escala de intervalo
Los datos tienen características ordinales y el intervalo se expresa en términos de unidad de medición fija
Escala nominal
El dato es una etiqueta o nombre que identifica un atributo de un elemento
Escala de razón
Los datos tienen propiedades de intervalo y la proporción entre dos valores tiene significado
Datos cualitativos y cuantitativos
Datos cuantitativos
Valores numéricos que indican cuánto o cuántos
Variable cualitativa
Variable con datos cualitativos
Datos cualitativos
Etiquetas o nombres que identifican un atributo
Datos de sección transversal y de series de tiempo
Datos de sección transversal
Obtenidos el mismo momento (punto en el tiempo)
Datos de series de tiempo
Obtenidos a lo largo de varios periodos
1.3 FUENTES DE DATOS
Fuentes existentes
Los datos para una determinada aplicación ya existen
Las empresas cuentan con diversas bases de datos sobre sus empleados, clientes y operaciones
Datos sobre salarios de los empleados, edades y años de experiencia
Estudios estadísticos
Observacionales
No se controlan las variables de interés. El tipo usual de estudio es una encuesta
Experimentales
Identificar primero la variable de interés. Después ubicar otras variables que influyen en la variable de interés
Errores en la adquisición de datos
Los directivos deben estar consientes de la posibilidad de errores en datos de estudios estadísticos
1.5 Inferencia estadística
Debido al tiempo, costos, solo es posible recolectar datos de una pequeña parte de un grupo
Población
Conjunto de todos los elementos de interés en un estudio determinado
Muestra
Es un subconjunto de la población
Censo
Realizar un estudio para recolectar datos de toda una población
Encuesta muestral
Recolectar datos de una muestra
Inferencia estadística
Emplear datos de una muestra para hacer estimaciones y probar hipótesis acerca de una población
1.4 Estadística descriptiva
Los métodos de la estadística descriptiva pueden emplearse para resumir la información en un conjunto de datos
Es la mayor parte de información estadística en periódicos, revistas, informes de empresas y otras publicaciones
Sigue creciendo el interés por los métodos estadísticos que son aplicables para elaborar y presentar estadísticas descriptivas