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La investigación científica, fases, características y diseños., Lissette…

- - - - Según (Dotel, M, 2019) ´´Esta surge a partir de las dos anteriores, es decir, una vez que sea aprobada la propuesta, para realizar una investigación cuantitativa correctamente se requiere necesariamente trabajar en dos líneas antes de salir a campo. Estas dos lineas son: Diseñar las cuestionantes y el muestreo.´´
    - - En este punto de conclusión con los datos ya obtenidos y todos los estadísticos disponibles, comienza a realizarse el análisis, como fruto del cual se prepara un informe, que contendrá no solo información sobre los resultados, sino también unas conclusiones y unas recomendaciones.
    - - Esto es lo que nos permite definir correctamente la información qué se precisa y las respuestas que deben obtenerse mediante la investigación. (Gómez, P. 2016)
    - - Lo que llamamos “briefing” es un elemento capital: nos permite entender el contexto en el que se inscribe la demanda de estudio, el objeto fundamental que debe ser analizado, los aspectos detallados que intervienen en el asunto y las implicaciones que tienen para el marketing de la empresa (o sus marcas, productos o servicios). (Madera, A. 2016)
- - - - Analizar si los datos son correctos, si están organizados, si son de una fuente correcta.
    - - En esta etapa el investigador tiene que estar preparado para dar un salto de fé confiar en el escenario en que se moverá, tiene que ser paciente y esperar hasta que sea aceptado por los informantes, ser flexible y tener capacidad de adaptación.
    - - La fase preparatoria: En esta fase inicial se diferencian dos grandes etapas: Reflexiva y Diseño. (Scielo, 2020).
        
        Etapa de Diseño:
        El investigador cualitativo se dedica a la planificación de las actividades que se ejecutarán en las fases posteriores, haciéndose las interrogantes siguientes:
        ¿Qué tipo de diseño me conviene más?
        ¿Quién será el objeto de investigación?
        ¿Qué técnicas de investigación debo utilizar para tener un buen resultado?
        
        Etapa Reflexiva:
        El investigador partiendo de sus conocimientos y experiencias establece el marco teórico-conceptual desde el que parte la investigación.
    - - El Informe Cuantitativo debe ser un argumento convincente presentando los datos sistemáticamente que apoyen el caso del investigador y refute las explicaciones alternativas.
- - - - El término diseño en el marco de una investigación cualitativa se refiere al abordaje general que se utiliza en el proceso de investigación, es más flexible y abierto, y el curso de las acciones se rige por el campo (los participantes y la evolución de los acontecimientos), de este modo, el diseño se va ajustando a las condiciones del escenario o ambiente.
    - - Entre los diseños mixtos existentes se pueden observar cuatro categorías: cuatro categorías: Triangulación, Explicativo, integrador y Exploratorio.6 Algunos ejemplos de los diseños mixtos de triangulación son: triangulación, convergencia y validez cuantitativa. Entre los ejemplos de los diseños de tipo explicativo se encuentran el explicativo continuo con énfasis cuantitativo, y el de selección participante, con énfasis cualitativo. En la categoría de integrador se encuentran, entre otros, el integrador, el integrador experimental, y el integrador correlacional. En el tipo exploratorio se tienen entre otros, el exploratorio y el de desarrollo de instrumentos con énfasis cuantitativo. Se describe muy someramente un ejemplo de cada uno de los diseños señalados.
        (Reidl, M. A (2014)
    - - ´´Los diseños cuantitativos controlan la varianza experimental por medio de la distribución aleatoria de los sujetos a las condiciones experimentales. A las variables extrañas se les maneja de diversas maneras: a) eliminando la variable aunque se pierde un poco el poder de generalización, b) introduciéndola como variable independiente, c) apareando a los sujetos en esa variable, o d) utilizando algún método de control estadístico. Estos diseños también controlan el error de medición y muestreo. El primero se debe a situaciones no controladas, la utilización de registros incompletos, a que los evaluadores tienen diferentes criterios o que los instrumentos no son confiables ni válidos. El segundo se debe a muestras sesgadas o atípicas, accidentales, no aleatorias, o pequeñas.´´ (Tamayo y Tamayo, 2003)