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Distribuciones de probabilidad continuas, image, image, image, image,…
Distribuciones de
probabilidad continuas
Introducción
Una distribución continua describe las probabilidades de los posibles valores de una variable aleatoria continua. Por lo tanto, solo los rangos de valores pueden tener una probabilidad diferente de cero. La probabilidad de que una variable aleatoria continua equivalga a algún valor siempre es cero.
La familia de distribuciones
de probabilidad uniforme
En teoría de probabilidad y estadística, la distribución uniforme continua es una familia de distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas, tales que para cada miembro de la familia, todos los intervalos de igual longitud en la distribución en su rango son igualmente probables.
MEDIA DE LA DISTRIBUCIÓN UNIFORME
DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE LA DISTRIBUCIÓN UNIFORME
DISTRIBUCIÓN UNIFORME
La familia de distribuciones
de probabilidad normal
La media aritmética, la mediana y la moda de la distribución son iguales y están localizadas en el pico. De esta forma, la mitad del área bajo la curva se encuentra por arriba de este punto central, y la otra mitad por abajo.
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL
Distribución de probabilidad normal estándar
La distribución normal es simétrica, la media, moda y mediana coinciden, y es descrita completamente por sus dos parámetros mu (µ) y sigma (σ). La distibución normal estándar es aquella que tiene una media de 0 y una desviación estándar de 1.
VALOR z :Distancia con signo entre un valor seleccionado, designado x, y la media ( m) dividida
entre la desviación estándar, s
VALOR NORMAL ESTÁNDAR
Aplicaciones de la distribución normal estándar
La distribución normal sirve para conocer la probabilidad de encontrar un valor de la variable que sea igual o inferior a un cierto valor , conociendo la media, la desviación estándar, y la varianza de un conjunto de datos en sustituyéndolos en la función que describe el modelo.
La regla empírica
Esta regla en las estadísticas sugiere que cada dato que se puede observar caerá bajo tres desviaciones estándar diferentes de la media en una distribución normal. También podrías conocer la regla empírica como la regla 68-95-99.7 o la regla de los tres dígitos.
Determinación de áreas bajo la curva normal
El área total bajo cualquier curva normal representa el 100% de la probabilidad relacionada con dicha variable. Además, como la curva es simétrica respecto a su media, la probabilidad de obtener un valor menor que la media es del 50%, al igual que Page 10 la de observar un valor mayor que la media.
