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Teoría general de los sistemas - Coggle Diagram
Teoría general de los sistemas
Un sistema es un conjunto de elementos que suman esfuerzos colaborando de manera coordinada y con una constante interacción para alcanzar objetivos en común
Sistemas
Sistema abierto: se encuentran en una constante retroalimentación de los resultados que están obteniendo por lo que pueden mejorarse y actualizarse o incluso sufrir una reingeniería.
Sistemas flexibles: están dotados con características conductuales, son vivientes y sufren un cambio cuando se enfrentan a su medio.
Sistema cerrado: son aquellos que se encuentran aislados por completo de su ambiente externo. No tienen mecanismos de recolección de información del exterior.
Dinamismo
Estáticos: son aquellos sistemas que no reaccionan ni se modifican con el influjo de su medio ambiente
Dinámicos: son aquellos que evolucionan constantemente debido a factores internos y externos
Homeostáticos: son los sistemas que contienen en sí mismos y hasta cierto punto una capacidad de autorregulación
Sistema de control
Variable: es el elemento que se desea controlar.
Sensores: detectan cualquier variación o cambios en las variables
Motores: son los encargados de poner en marcha las correcciones o medidas preventivas.
Energía: encargada de activar los motores.
Retroalimentación: a través de la cual se comunica el estado de las variables a los sensores.
Características
Interdisciplinario: puede utilizarse en cualquier área, sin importar si son ciencias duras o blandas.
Cuantitativo y cualitativo a la vez: es adaptable ya que puede expresar los resultados en términos cuantitativos, cualitativos o ambos.
Organizado: puede ser aplicado a sistemas muy complejos con grandes cantidades de recursos en una forma ordenada.
Creativo: se concentra en primer lugar en las metas propuestas y después en los métodos o la manera en que se lograrán las mismas.
Teórico: se basa en las estructuras teóricas de la ciencia, a partir de las cuales se construyen soluciones prácticas a los problemas: esta estructura viene complementada por los datos de dicho problema.
Empírico: se basa en el autoaprendizaje a través de la retroalimentación y la búsqueda de datos experimentales.
Pragmático: genera un resultado orientado hacia la acción