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La metodología y el científico de la ciencia de datos - Coggle Diagram
La metodología y el científico de la ciencia de datos
ENFOQUES DE ANÁLISIS DE DATOS
EL PROCESO DE KDD
METODOLOGÍA NO SUPERVISADO
MINERÍA DE DATOS EN SIMULACIÓN
SELECCIÓN DE DATOS DE ENTRADA
SELECCIÓN DEL MÉTODO
FILTRADO DE ATRIBUTOS
BUSQUEDA DE ATRIBUTOS
EVALUAR CONJUNTOS DE ATRIBUTOS
Cualidades personales que tiene el científico de datos
Curiosidad
Habilidad de comunicar
Las cualidades personales que yo tengo es la curiosidad, creo que debo desarrollar la habilidad de comunicar
• Funciones, cualidades y habilidades del científico de datos
Entender los datos
La principal virtud de un “científico de datos” será entender
qué son y qué representa esos grandes conjuntos de datos
Comprender el problema a resolver
Dispone de una importante caja de
herramientas, para analizar los datos y buscar correlaciones o
patrones de comportamiento, que posteriormente permitirán realizar
predicciones
Conocer la tecnología disponible
Es conocer la
tecnología disponible y saber cómo utilizarla para la resolución de los
problemas
o
Usos del análisis de datos
El análisis de datos se utiliza en muchas industrias, independientemente del ramo, nos da las bases para tomar o no una decisión o cerciorarnos si una hipótesis es cierta o no.
Mercadotecnia
: el análisis de datos se ha usado principalmente para predecir el comportamiento de los consumidores, incluso para poder calificarlo. Conoce cómo hacer un análisis de datos para tu campaña de marketing.
Recursos Humanos
: el análisis de datos también es muy útil dentro de las empresas para mantener un buen clima laboral , y fuera de ella, calificando empleados potenciales.
Académicos
: Al igual que las empresas el análisis de datos también está presente en la educación, sirve para seleccionar a los alumnos de nuevo ingreso y para medir el rendimiento de los estudiantes.
