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La Metodología y
El científico de la ciencia de datos.
Comprensión del negocio
Es la base para que el problema sea resuelto.
Participan los promotores durante el proceso.
Enfoque analítico
Expresa el problema bajo el contexto de las técnicas estadísticas y el aprendizaje automatizado.
Se define como la construcción, las pruebas y la implementación de un modelo clasificado.
Requisitos de datos
Contenido de datos, formatos y representaciones orientados por el conocimiento en el dominio.
Los determina el enfoque analítico.
Recopilación de datos
Los científicos identifican y reúnen los recursos de datos disponibles.
Si hay lagunas es posible recopilar mas datos o nuevos.
Preparación de datos
Abarca todas las actividades para construir el conjunto de daros.
Entre ellos la limpieza, la combinación de múltiples fuentes, transformación de datos en variables mas útiles.
Es el proceso mas extenso.
Modelado
La organización adquiere percepciones intermedias para ajustar la preparación.
Prueban múltiples algoritmos para encontrar al mejor modelo.
Evaluación
Comprende la calidad y garantizar que aborde el problema empresarial de manera adecuada y completa.
Se utilizan un conjunto de pruebas para evaluar el modelo.
Implementación
Se implementa en el modelo de producción o en un entorno de pruebas comparable.
Involucra a grupos, habilidades y tecnologías adicionales.
Retroalimentación
Sobre el rendimiento y el impacto en el entorno en el que se implementa.
Se analiza para ajustar el modelo y mejorar su precisión y utilidad.
Comprensión de datos
Utiliza estadísticas descriptivas y técnicas de visualización.
Para llenar los huecos es posible volver a recopilar datos.
¿QUÉ ES UN CIENTÍFICO DE DATOS
?
Ingeniero
Soluciona el problema del negocio
IT / Desarrollador
Maneja la infraestructura
Estadístico
Valida el modelo
PROCESO EN EL ANÁLISIS DE DATOS
Adquisición
de Datos
/ Minería de Datos
(Data Wrangling)
Proceso que intenta descubrir patrones.
Exploración
de Datos
Filosofía para el análisis de datos que emplea una
variedad de técnicas
Generar
Modelos
Validación de modelos
LA METODOLOGIA Y EL CIENTIFICO DE LA CIENCIA DE DATOS.