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La Metodología y El Científico De La Ciencia De Datos., image, image,…

- - - - **Es propuesta por SAS Institute Inc, la define como un proceso de selección, exploración y modelamiento de grandes cantidades de datos para descubrir patrones de negocios desconocidos.
        
        Consiste en el acrónimo de las 5 fases.
        
        MODELADO.
        
        Modelado de los datos
        
        Redes neuronales, árboles de
        decisión, lógica difusa, reglas de asociación, entre otros
        
        MODIFICACION.
        
        Modificación de los datos
        
        EXPLORACIÓN.
        
        Exploración de los datos de la muestra,
        
        Selección de Variables
        
        Evaluación.
        
        Evaluación
        
        Medidas
        
        Reportes
        
        MUESTREO.
        
        Extracción de muestra representativa
    - - Consiste en 6 etapas, enfocado al entorno de negocio.
        
        6. Implementación.
        
        Si la evaluación fue correcta, se pone en practica los protocolos establecidos para poner en marcha el proceso establecido
        
        1.Entendimiento del negocio.
        
        Generar el plan de proyecto
        
        Establecer los objetivos del negocio
        
        Definición del problema de Data Sciene
        
        Establecer los requisitos del proyecto
        
        5. Evaluación.
        
        Establecer las siguientes acciones
        
        Revisar el proceso
        
        Evaluar los resultados
        
        2. Entendimiento de los datos.
        
        Presentación
        
        Planteamiento
        
        Exploración
        
        Análisis de Calidad
        
        Comprensión
        
        Recopilación de Información
        
        4. Modelamiento.
        
        Evaluar
        
        Diseño del modelo
        
        Prueba
        
        Entrenamiento
        
        3. Preparación de los datos.
        
        Selección de datos
        
        Formateo
        
        Limpieza
        
        Integración
        
        Construcción
    - - Metodología propuesta por Fayyad, propone 5
        fases.
        
        Preprocesamiento y limpieza, de datos objetivos
        
        Trasformación de datos
        
        Selección de datos
        
        Minería de datos
        
        Interpretación y evaluación
  - - - Esta orientado a objeto que establece las bases, plantillas, y ejemplos para todos los aspectos y fases de desarrollo del software. Consiste en 4 Principios
        
        DESARROLLO. Completar la funcionalidad del sistema, calificando los requisitos
        
        TRANSICION. Asegurar que el software este disponible para los usuarios finales y ajustar errores
        
        ELABORACION. Diseña la solución preliminar, selección de casos de uso
        
        INICIO. Definir y acordar el alcance del proyecto con los patrocinadores
    - - Se trabaja en equipo, su objetivo es controlar y planificar proyectos con un gran volumen de cambios. Consiste en 16 procesos que se resumen en 5 etapas.
        
        Implementación.
        
        Realizar daily stand-up.
        
        Crear entregables
        
        Refinanciamiento del backlog priorizado del producto.
        
        Revisión y Retrospectivas.
        
        Demostrar y validar el sprint.
        
        Retrospectiva del sprint.
        
        Planificación y Estimación.
        
        Identificar y estimar tareas
        
        Crear el sprint backlog
        
        Crear , estimar y comprometer HU
        
        Lanzamiento.
        
        Enviar entregables
        
        Enviar retrospectiva del proyecto.
        
        Inicio.
        
        Desarrollo de Épicas
        
        Crear listas de requerimiento priorizando al producto
        
        Formación de equipo Scrum
        
        Planificar el lanzamiento
        
        Identificar al Scrum Master
        
        Crear la visión del proyecto
- - - - Rediseñará los datos, si es necesario
      - Comprender y resolver los problemas que se le plantean
      - Entender los datos
      - Extraer y examinar múltiples datos
      - Extraer datos sin tener en cuenta la fuente ni el volumen.
      - Limpieza de los datos.
      - Procesará los datos utilizando métodos estadísticos
    - - Habilidad para el negocio
      - Programación
      - Comunicación
      - Matemáticas , estadísticas
      - Analíticas
    - - Habilidad para comunicar
      - Curiosidad
      - Creativo
      - Establecer confianza