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(目標C その他の環境整備, 目標B AI利活用を支えるデータの充実, 目標D 政府におけるAI利活用の推進, 目標A AIの信頼性の向上)…

- - - - https://d4cai.com/1-3-2/
        日本における医療ビッグデータの利活用：その期待と課題
        ・医療ビッグデータを利活用する事で、今よりも進んだ医療の提供、既存業務の効率化などが進むと大いに期待されています。しかしながら、後述するような法律やガラパゴス化されたデータ蓄積の仕組みの影響で、実は現在は質の高いデータが入手できていないという実態がある
  - - - https://www.meti.go.jp/shingikai/economy/jinzai_ikusei/pdf/001_03_00.pdf
        AI人材教育の取組
        ・IT人材の不足は、現状約17万人ｋら2030年には約79万人に拡大すると予測され今後ますます深刻化。
      - ・https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00353/083000001/
        半人前でも奪い合い　激化するAI人材獲得競争
        ・AI人材がどれほど不足しているかについては、様々な研究機関が統計を出していますので、ここでは詳しく述べませんが、例えば、中国のテンセントは、世界のAI技術者及び研究者が30万人なのに対し、関連する働き口は数百万の単位で存在すると試算しています。日本国内でも、経済産業省はAIやビッグデータ、IoTなどを担う人材が30年に約55万人不足すると見積もっています（＊2）。いずれも17～18年ごろの資料ですが、大きなトレンドは今も変わりません。なぜこれほどまで人材が不足しているのでしょうか。
        　一つにはデータを集めやすくなったことが挙げられます。ソーシャル・メディアなどデジタルな場所で顧客と接点を持つ企業が増えたことや、製品そのものがインターネットにつながることでデータを簡単に集められるようになったことなどが背景にあります。またデータベースの活用が進み、入手可能なデータの種類と量が爆発的に増えているためです。
- - - - https://www.mlit.go.jp/plateau/perspective/02_interview/
        国と地方、双方で作る「デジタルツイン」
        ニューノーマルの時代にデータが本当の意味でオープンになった
        静岡県が点群データを取ってオープンデータ化しているのかと言えば、「災害に備えて」という部分が大きい。建設業の現場も、働き方改革や担い手確保の観点から「あの危険な場所に行って測量を」とは言えなくなってきています。災害発生前の地形データを取っておくことで、実際に災害が起きても、安全かつ迅速に対応していけます
      - バーチャルシンガポール（https://www.itmedia.co.jp/business/articles/1710/27/news048.html）
        交通網の渋滞や建物の建設時の騒音が課題。道路の整備なども進められているが、政府機関や省庁の連携が悪く、工事に無駄が多い。これらへの対応が目的
        https://diamond.jp/articles/-/234749?page=3
        都市が渓谷のようになり、「アーバンキャニオン」とも呼ばれますが、それによって風の流れだけでなく、Wi-Fiの電波が届かなくなることもあります。どこに基地局を置けば、通信障害が起きないのかを、バーチャルの3Dモデルでシミュレーションしながら解決していく。そのようにして、社会課題を解決していくのが、バーチャル・シンガポールの狙い
    - - https://www.soumu.go.jp/main_content/000469040.pdf
        データ利活用を中心とした研究開発の現状及び課題
        「さらなる社会課題の解決や新たな価値想像につなげる」には次の課題。
        ・科学データの取得には、機器、装置の特性等の専門的知識が必要であり、データの前処理・解析においても各分野の専門的な知識の活用が必要
        データの利活用にあたっては、セキュリティ、プライバシ、権利関係についても制度的、技術的な検討が必要　等
      - https://www.soumu.go.jp/main_content/000486549.pdf
        データ利活用を中心とした研究開発の課題と対策
        ・多種多様な対象についてデータを取得・収取している。これらを融合的に活用できれば、学術、産業、公共といった分野で新たな価値の創造につながることが期待される。これを踏まえると、産学官連携で取り組むべき課題として、例えば次のようなものが挙げられる
        ・多種多様なデータとニーズを結びつける有用なデータベースの構築が必要　等
      - https://www.nistep.go.jp/archives/44300
        研究データ公開と論⽂のオープンアクセスに関する実態調査2018[調査資料－289]の公表について
        ・2016 年調査の結果と⽐較すると、全体としてはデータの公開が進んでいませんが、分野による差が分かりました。
        ・ータを公開しようとする場合の資源の不⾜感も強く、84.6%は⼈材、80.3%は時間、78.7%は資⾦が、それぞれ「不⾜」または「やや不⾜」していると認識しています。
- - - - https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2008/06/news041.html
        政府CIO補佐官に聞く、行政のデジタル化が進まない理由と脱却のシナリオ
        ・最も足かせとなっているのは、100年にわたって蓄積されてきた戸籍、商業登記といった紙の処理を前提とした業務と膨大なデータ。それを社会の変化に応じて改善してこなかった歴史だ
        ・日本が競争力を取り戻すためには、国際社会の要請に応え、流通するデータを整備することが不可欠なのだ
        ・「行政がデータの整備を先延ばしにしてきたことが、民間のデータ活用にも影響を及ぼしている」と語るのは、データマネジメントの専門家で、政府CIO補佐官を務める下山紗代子氏だ。
      - https://www.dlri.co.jp/report/ld/175920.html
        ・日本における行政のデジタル化実現に向けて
        デジタル化の世界からの遅れに対する政府の強い危機感や、新型コロナウイルス感染症をきっかけにデジタルの重要性があらためて国民全体に認識
      - https://www.digital.go.jp/policies/priority-policy-program
        デジタル社会の実現に向けた重点計画
        ・社会全体のデジタル化は、国民生活の利便性を向上させ、官民の業務を効率化し、データを最大限活用しながら、安全・安心を前提とした「人に優しいデジタル化」であるべきです。
      - https://cio.go.jp/digi-gov-actionplan
        デジタル・ガバメント実行計画
        デジタル社会の実現に向けた改革の基本方針（https://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/dgov/201225/siryou1.pdf ）において、デジタル社会の目指すビジョンが示された。
        今般の新型コロナウイルス感染症対応において、マイナンバーシステムをはじめ情報システムが国民が安心して簡単に利用する視点で十分に構築されていなかったことや、国・地方公共団体を通じて情報システムや業務プロセスがバラバラで、地域・組織間で横断的なデータの活用が十分にできていないことなど、様々な課題が明らかになった。こうした行政のデジタル化の遅れに対する迅速な対処や、データの蓄積・共有・分析に基づく不断の行政サービスの向上こそが行政のデジタル化の真の目的である。