riflettono l'effetto del costrutto teorico=> manifestazioni osservabili del costrutto stesso

Si ipotizza il COSTRUTTO TEORICO=>COSTRUTTO LATENTE e gli INDICATORI=>VARIABILI MISURATE che sono causate da esso

vanno a formare il COSTRUTTO LATENTE, che risulta dunque la SOMMA LINEARE di una serie di indicatori=>funzione di essi

forniscono meno informazioni di quelli RIFLETTIVI e si prestano più facilmente alla costruzione di test NON valutabili scientificamente e di poca utilità

È spesso seguito da un aggettivo che indica il tipo di misurazione o il ruolo che la variabile ha nella ricerca o nella tecnica di analisi

è il processo attraverso il quale vengono assegnate delle
modalità (valori) di una variabile alle caratteristiche dei soggetti.

Ogni valore o categoria di una variabile dicotomica o multinomiale deve essere identificato o etichettato

i numeri o i valori che assegniamo a ogni soggetto o caso rappresentano delle QUANTITÀ

una variabile pensata e progettata per non
essere correlata con le altre variabili, permettendo così di esaminarne l’effetto
specifico sulla variabile dipendente.

una variabile che dovrebbe dipendere o essere
influenzata da una o più variabili=> effetto della variabile indipendente

Le variabile che NON possono essere o che NON sono state manipolate vengono definite VARIABILI SOGGETTIVE=>es: età, intelligenza, livello di ansia delle persone

Per MISURAZIONE, Stevens intende l'ASSEGNAZIONE DI UN NUMERO (o di un
simbolo) agli oggetti di indagine, seguendo regole coerenti.

Nel 1946, Steavens ha pubblicato sulla rivista Science la teoria delle
scale di misurazione.

possibilità di calcolare un rapporto significativo tra due entità che sono state misurate

necessario che sia un punto "0" sulla scala che rappresenti l'assenza della quantità da misurare

È possibile applicare qualunque procedura statistica ai dati ottenuti=>media,proporzioni,rapporti tra punteggi

Dovrebbero esserci INTERVALLI EQUIVALENTI tra i punti della scala

Il CALCOLO DEL VALORE MEDIO assume significato poichè è basato su una scala di misurazione basata su intervalli equivalenti

Nella TEORIA della MISURAZIONE di STEVENS qualsiasi punteggio numerico che NON appartiene a una scala a intervalli equivalenti è definito come ORDINALE

implica l'assegnazione di un valore a ciascun oggetto misurato tale da indicarne l'ordine rispetto a una determinata caratteristica

I VALORI ORDINALI sono spesso misurati utilizzando statistiche NON PARAMETRICHE=>DISTRIBUTION FREE=>indipendenti dalla distribuzione campionaria della VARIABILE DIPENDENTE

Quando utilizziamo i numeri come etichette, questi possiedono le stesse proprietà matematiche delle lettere

sequenza di passaggi (operazioni) tramite cui misuriamo un concetto di interesse

VANTAGGIO=> il significato del costrutto NON potrebbe essere più ESPLICITO

SVANTAGGIO=> essa richiede meno impegno al ricercatore nel rendere esplicita la natura dei costrutti e incoraggia a porre attenzione sui problemi di misurazione piuttosto che sulle questioni teoriche

Non c’è garanzia che sia disponibile un test o una misura per le variabili che il ricercatore intende misurare. Il ricercatore, quindi, deve ipotizzare di costruire nuovi test o scale di misura.

I test e le scale standardizzate sono considerati strumenti
caratteristici della psicologia.

STANDARDIZZAZIONE DELLE PROCEDURE=> stabilità dei risultati è ottenuta utilizzando materiali identici, procedure di somministrazione e di scoring prestabilite

STANDARDIZZAZIONE DEI PUNTEGGI=> la stabilità nell'interpretazione dei risultati del test è massima se vengono forniti punteggi normalizzati o standardizzati per quel test o quella scala. Significa che i test o le scale sono somministrate a un campione di soggetti vasto e rappresentativo

Tuttavia è opportuno verificare se tale strumento esista in altre lingue, e in questo caso si procede alla traduzione e adattamento alla lingua che il ricercatore intende utilizzare.

SCALA=> definito come un sistema di classificazione graduato. Gli individui sono classificati numericamente in base ai punteggi che hanno ottenuto allo strumento

si riferisce al processo che permette di ottenere una misura quantitativa di una variabile
psicologica.

METODO MIGLIORE perchè implica la misurazione di UNA DIMENSIONE PURA. Può essere pensata come il tentativo di misurare un SINGOLO CONCETTO

le correlazioni tra gli ITEM emergono come risultato di una singola dimensione sottostante

possiede due o più dimensioni sottostanti che risultano in un pattern di correlazione in cui sono presenti gruppi di ITEM=> essi tendono a correlare fra loro all'interno del proprio gruppo, MA NON presentano correlazioni con gli ITEM degli altri gruppi

ITEM=> è una domanda, un'affermazione o una prova di abilità. La prestazione su questi ITEM=> crea un PUNTEGGIO. Il PUNTEGGIO in un test ben costruito crea il COSTRUTTO PSICOLOGICO

è la relazione tra il punteggio di un ITEM e il punteggio complessivo degli ITEM includendo o escludendo l'ITEM stesso

il software calcola una matrice di correlazione tra tutti gli item del test o della scala

FATTORE=> variabile ipotetica fondata empiricamente composta da item fortemente associati tra loro

ogni singolo item del test possiede un certo grado di associazione=> tale varia da "0" fino a "1"

coefficienti di correlazione=> sono conosciuti come SATURAZIONI FATTORIALI=> è il coefficiente di correlazione tra un ITEM e un FATTORE

genera variabili che gli item con alte saturazioni su un fattore misurano tutti la stessa variabile sottostante

OBIETTIVO FINALE=> interpretare i fattori estratti in termini di COSTRUTTI PSICOLOGICI

PUNTEGGIO FATTORIALE=> basato sulle risposte dei partecipanti agli item del test che saturano molto i vari fattori=> punteggio su quel fattore

2 passaggi: 1 fare una lista degli ITEM con alte SATURAZIONI FATTORIALI con il primo fattore;
2 individuare un tema comune tra gli item che saturano molto quel fattore

Attendibilità e validità sono caratteristiche degli strumenti di
misurazione che portano i ricercatori a pensare e a interrogarsi
rispetto a che cosa stanno misurando e come

Si tratta di due modi per valutare la bontà dei test e delle
misurazioni psicologiche utilizzate nella ricerca quantitativa.

Queste due proprietà psicometriche riguardano aspetti differenti della misurazione e possono essere verificate attraverso specifiche procedure.

La validità e l’attendibilità non sono caratteristiche intrinseche delle misure. Sono determinate dal contesto e dall’obiettivo della misurazione

indica quanto tutti gli ITEM della scala misurano in maniera coerente il costrutto in questione

vengono calcolati i punteggi su metà degli ITEM del test e correlare questi punteggi con quelli forniti dai stessi soggetti alla restante metà degli ITEM

il calcolo può essere ottenuto grazie a un metodo basato sull'ANALISI DELLA VARIANZA=>ANOVA

COEFFICIENTE DI PEARSON=> misura dell'ampiezza e direzione dell'associazione tra due variabili numeriche, che può variare da -1 a +1.

correlazione tra lo stesso test o due forme simili del test dopo un periodo di tempo relativamente breve=>es: paio di settimane

correlazione tra differenti versioni (forme) di una misura che valutano la stessa variabile. Le FORME PARALLELE vengono utilizzate per evitare gli effetti di pratica che possono verificarsi se lo stesso strumento viene somministrato due volte

il massimo valore dell'ATTENDIBILITÀ PER FORME PARALLELE è il prodotto tra le due ATTENDIBILITÀ INTERNE

Le caratteristiche che possiamo ritenere stabili nel tempo=> intelligenza, onestà, credenze religiose dovrebbero mostrare una forte ATTENDIBILITÀ TEST-RETEST

più bassa è l'attendibilità interna di un test, minore sarà il coefficiente di correlazione massimo tra questo test e qualunque altra variabile

Maggiore è il valore di attendibilità interna, considerando ogni altro elemento invariato, maggiore sarà la correlazione tra il test e ogni altra variabile con cui correla

riguarda il campione su cui viene analizzato il contesto sociale dell'utilizzo e altri fattori

è qualcosa che VARIA in base allo scopo per cui il test o la misura vengono utilizzati

spesso espressa come correlazione tra il TEST o la SCALA DI MISURA e il COEFFICIENTE DI VALIDITÀ sarà vincolato dall'ATTENDIBILITÀ del TEST o della SCALA di MISURA. Il valore massimo della correlazione del test o della scala misura è determinato dall'ATTENDIBILITÀ INTERNA

Tra le diverse risorse si possono utilizzare la LETTERATURA SCIENTIFICA, le INTERVISTE con persone simili ai potenziali partecipanti e le TEORIE CONSOLIDATE dell'area di indagine

si ottiene anche facendo riferimento agli esperti del tema che hanno il compito di offrire il proprio punto di vista, la capacità degli item di coprire la gamma necessaria oppure di valutare se aspetti significativi del costrutto misurato sono stati omessi

è il grado in cui una misura sembra misurare ciò che si suppone debba misurare

È il grado in cui una misura misurata in un tempo predice un'altra variabile misurata in un tempo successivo

è il grado in cui una misura è associata in modo appropriato con una o più variabili teoricamente rilevanti

variabile dipendente nei disegni correlazionali.si tratta di stabilire un criterio con il quale confrontare i risultati ottenuti con lo strumento di cui si vuole stabilire la validità di costrutto

migliore è la correlazione, maggiore fiducia riposta nel nuovo strumento di misura

viene valutata attraverso il confronto con una VARIABILE CRITERIO

è misurata mettendo in relazione il punteggio al test e la prestazione e/o esito futuro.

Dipenderà dalla natura della prestazione e/o esito futuro che viene predetto

riguarda lo sviluppo teorico e il generale progresso della conoscenza

La validazione di un costrutto implica lo sviluppo di una teoria, di procedure di misurazione che riflettano direttamente o indirettamente alcuni dei costrutti della teoria, di ipotesi specifiche basate sulla teoria e la verifica di queste ipotesi a livello empirico

può includere una vasta gamma di evidenze empiriche: correlazioni tra item, stabilità delle misure nel tempo, i risultati della validità concorrente e predittiva

può essere vista come la combinazione della VALIDITÀ CONCORRENTE e di quella PREDITTIVA

L'assunto di base è che se due differenti scale di misura dello stesso costrutto sono entrambe correlate con una variabile a cui ci si può aspettare che il costrutto sia associato=> ciò aumenta la nostra fiducia nella misurazione del costrutto

indica che le scale di misura che valutano gli stessi oggetti di indagine dovrebbero correlare tra loro

variabile misurata assegnando ai valori delle categorie ordinate

variabile misurata su una scala numerica in cui l'unità di misura ha un'ampiezza equivalente indipendentemente dalla posizione sulla scala

variabile misurata su una scala numerica in cui le quantità sono confrontabili ed esiste uno 0 assoluto

variabile i cui valori coprono tutto l'intervallo; possono essere numeri con decimali

Una variabile che una volta esclusa dalla relazione tra altre due variabili, aumenta la dimensione della relazione tra queste due variabili

variabile responsabile del cambiamento della variabile dipendente in associazione con la variabile indipendente

variabile in cui la relazione tra due o più altre variabili sembra variare in accordo con i valori di questa variabile

variabile che contribuisce a spiegare la relazione di causa-effetto

Dopo aver scelto la scala di misura da usare, bisogna decidere lo strumento.

TEORIA CLASSICA dell'ERRORE=> indica che il punteggio osservato è dato dalla somma del punteggio vero più l'errore

TEORIA dei TRATTI LATENTI =>consiste nel calcolare la probabilità che una persona risponda correttamente a un certo item.

ERRORE SISTEMATICO=> sempre lo stesso per tutte le possibili misurazioni e influenza allo stesso modo tutti i punteggi osservati.Influenza l’accuratezza della misura. Se lo strumento è costruito bene l’errore sistematico è pari a 0.

ERRORE CASUALE=> varia ad ogni misurazione. Ripetendo la misurazione un numero elevato di volte gli errori si compensano.Tali errori sono dovuti a cause non controllabili.se si misura una certa caratteristica un numero infinito di volte, facendo poi la media, l’errore casuale tende a 0.

quando si hanno delle osservazioni sul comportamento effettuate attraverso la compilazione di una griglia osservativa si può calcolare l’attendibilità delle osservazioni indipendenti attraverso il calcolo della k di Cohen che varia tra 0 e 1 (>0,6).

uno strumento che ha un’alta validità di facciata è uno strumento che ha le sembianze di uno strumento che misura il costrutto che si intende misurare.

riguarda il fatto che gli indicatori scelti per misurare un certo costrutto rappresentino bene tutti gli aspetti del costrutto in questione.

Si può usare la matrice MULTI-TRATTO MULTI METODO per valutarla. Si ottiene correlando i punteggi ottenuti dagli stessi strumenti che misurano costrutti diversi da un lato, e i punteggi ottenuti da strumenti diversi che misurano lo stesso costrutto. Attraverso questa matrice è possibile valutare quanto uno strumento stia misurando bene il costrutto, infatti è possibile differenziare quanto della misurazione sia dovuto al particolare metodo e quanto al costrutto.

è il grado in cui una misura NON è associata fortemente a una o più variabili a cui si ritiene NON essere associata

uno strumento ha una validità convergente quando i punteggi che si ottengono con esso correlano con i punteggi ottenuti da strumenti diversi che misurano lo stesso costrutto.

uno strumento ha validità discriminante quando i suoi punteggi correlano poco con quelli ottenuti da strumenti che misurano costrutti diversi.