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Sistema de Soporte a las Decisiones
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Sistema de Soporte a las Decisiones
Administración de Negocios
Los sistemas TPS son la base de las operaciones de cualquier organización, sin embargo, son necesarios sistemas que apoyen el trabajo de directivos y mandos medios, y que permitan incrementar dos aspectos importantes del proceso de toma de decisiones
Administrar es como ser un maestro de orquesta, aunque la analogía es muy buena, la diferencia principal radica en la responsabilidad que recae sobre un administrador. La variedad de actividades de un administrador determinan la importancia del mismo dentro de la organización
Tipos de decisiones de los administradores.
Decisiones SemiEstructuradas. Este tipo de decisiones no son comunes, pero sin embargo sobre las mismas existes precedentes, estas también requieren de cierta experiencia o conocimiento y traen consigo cierto nivel de riesgo
Decisiones No Estructuradas Este tipo de decisiones no son cotidianas el impacto de las mismas tienen un espectro más amplio y por lo mismo requieren de un conocimiento más amplio del área en que habrán de afectar así como de la organización, estos demandan el soporte de los SI
Decisiones Estructuradas. Estas son decisiones de rutina que son tomadas en cualquier momento, normalmente no implican riesgos elevados, estas decisiones son muy comunes, por lo que no le es indispensable el soporte de un SI
Niveles de Administración
Middle management. Este nivel de administración representa a los directivos principales de las diferentes áreas de la empresa, estos tienen la función de implementar las estrategias diseñadas por los directivos de acuerdo a los planes. Ejemplos Control táctico, Implementación de políticas, Organización de trabajo
Senior Management. Estos son los presidentes o directivos principales de una organización, son quienes determinan el rumbo de la misma y normalmente se enfrentan decisiones no estructuradas. Ejemplos Generan estrategias, Responden a emergencias Crean nuevos negocios
Lower management. Estos se componen por los supervisores de las diferentes áreas de la organización, mantienen el control diario de las operaciones, se enfrentan a decisiones estructuradas Ejemplo Monitoreo y Supervisión
Decision Support Systems. Los DSS concentran a los principales sistemas relacionados con el manejo y administración de datos, información y modelos en organizaciones, los cuales trabajan en forma separada y conjunta al mismo tiempo, todos enfocados al soporte de decisiones en los diferentes niveles de la organización
Los DSS son sistemas inteligentes, son sistemas diseñados para soportar los complejos análisis requeridos La información obtenida de estos sistemas permite a los gerentes tomar decisiones basadas en análisis exactos de las tendencias del negocio Son sistemas de información interactivos que proveen de información, herramientas o modelos para ayudar a los gerentes o profesionales a tomar decisiones
Los componentes de un DSS son Base de datos con información del medio interno y medio ambiente, Procesador de información (Generador de reportes) y Biblioteca de software de decisiones
MIS. Se definen como un sistema formal o informal que proporciona información pasada, presente o proyecciones de esta, en forma oral o escrita relacionada con la operación interna y su medio ambiente. MIS apoya procesos como generación de información como datos financieros para reportar al gobierno, generación de reportes a accionistas relacionados con sus inversiones o información dirigida al cliente. La información de un MIS debe generarse en tiempo y forma real. Los Elementos de MIS son el Medio Ambiente, Sistema físico de la organización, Staff de ejecutivos y administradores, Base de datos y Recursos para el proceso de información
IRDS (Information Resorce Dictionary Sistema de Diccionario de Recursos de Información. Se puede definir como un repertorio lógico centralizado de datos de toda la información relevante de todos los recursos de una organización. Describe los datos de una organización y sus procesos a nivel corporativo IRDS tiene como finalidad ayudar a los usuarios y/o aplicaciones de mayor jerarquía a una mejor utilización de los recursos informáticos de la organización
MMS (Model Management Sistema de administración de Modelos. Facilitan el desarrollo, almacenamiento, manipulación y control en la utilización de modelos. El almacenamiento se refiere a la representación a la representación del modelo, enfoque lógico y almacenamiento de los datos. El control se avoca a ver cómo evoluciona el modelo en la administración Es importante tener presenta la importancia del uso de modelos y las diferentes posibilidades de representación de los modelos
SIE Sistemas de información ejecutivos Termino desarrollado por Rockart y Treacy 1982 se define como un sistema orientado a datos, diseñado para proporcionar información para mejorar el manejo de la planeación, monitoreo y análisis de procesos. Sus Características son Capacidad de extraer, filtrar y sintetizar un amplio rango de información para minimizar tiempos de repuesta. Facilidad de monitorear factores críticos de éxito. Ambiente amigable. Habilidad de combinar información gráfica, tabular y textual en una misma pantalla
MSS (Management Support Sistemas de apoyo a la administración). Son sistemas que asisten a los administradores en el uso de información agrupándola y poniéndola en forma condensada de manera que facilite su manejo, su propósito es el de proporcionar acceso simple a información relevante. Los MSS son una especie de integradores de otros sistema, normalmente se componen de los OAS (Office Automation System), los DSS y los SIE ´ sh
ES (Expert System) Son sistemas basados en conocimiento, que intentan simular el razonamiento, dicho conocimiento es suministrado por un experto humano, un ES se compone de Base de datos de conocimiento, Programa de inferencia. El programa o motor de inferencia es capaz de llegar a una conclusión a partir de los datos obtenidos, a través de manejar el conjunto de reglas de razonamiento necesarias para llegar a una conclusión no existente en el momento, si no generada como resultado del análisis
NN (Neural NetWork). Las redes neuronales son sistemas que pretenden imitar el procesamiento de razonamiento y pensamiento humano Funcionan como múltiples y sencillas unidades procesadoras de se interconectan entre sí retroalimentando sus resultados a la red Son capaces de aprender sobre la marcha y ajustarse a los cambios