Población
conjunto homogéneo de elementos en los que se estudia una característica dada.
José Antonio Galicia Ramos
UDGVirtual | Licenciatura en Mercadotecnia Digital
Asesora: Mónica Alejandra García Benavides
5 de febrero de 2022
Población finita es aquella cuya cantidad de elementos es posible de determinar
Población infinita es aquella cuya cantidad de elementos es imposible de determinar.
Bibliografía
Ciro Martínez Bencardino. (2012) Estadística básica aplicada. (Cuarta edición). ECOE Ediciones.
Editorial Grudemi (2018). Muestra estadística. Recuperado de Enciclopedia Económica (https://enciclopediaeconomica.com/muestra-estadistica/). Última actualización: enero 2022.
Guerra Bustillo, CW. (2003) Estadística. ed. Ciudad de la Habana: Editorial Félix Varela, . 377 p. Recuperado de: https://elibro-net.wdg.biblio.udg.mx:8443/es/ereader/udg/71785?page=7. Consultado en: 06 Feb 2022
Peña, D. (2015) Fundamentos de estadística Ed. Madrid: Difusora Larousse - Alianza Editorial. Recuperado de: https://elibro-net.wdg.biblio.udg.mx:8443/es/ereader/udg/45429?page=262. Consultado en: 06 Feb 2022
Muestra
subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.
Muestra Pequeña
Muestra Grande
Tipos de Muestreo
No Probabilístico
tipo de muestras todos los sujetos disponibles tienen las mismas probabilidades de ser incluidos.
Probabilístico
tipo de muestras todos los sujetos disponibles tienen las mismas probabilidades de ser incluidos.
Aleatorio Simple es uun conjunto de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas, obtenidas a partir de la variable aleatoria X y que se distribuyen igual que la misma.
Sistemático es una muestra de selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.
Estratificado es el muestre en el que el objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos, homogéneos (estratos), y luego una muestra aleatoria simple se selecciona de cada segmento (estrato).
Las muestras seleccionadas de los diversos estratos se combinan en una una sola muestra.
Por Etapas Múltiples es un tipo de muestreo que, para investigaciones posteriores, divide a la población en grupos (o conglomerados). Durante este método de muestreo, grandes grupos de la población seleccionada se dividen en subgrupos en varias etapas para simplificar la recolección de datos primarios.
Por Conglomerados o también llamado "muestreo por racimos", es un procedimiento de muestreo probabilístico en que los elementos de la población son seleccionados al azar en forma natural por agrupaciones (clusters). Los elementos del muestreo se seleccionan de la población de manera individual, uno a la vez.
Por Cuotas es el tipo de muestreo donde se forma la muestra partiendo de determinadas características, con el fin de lograr la misma distribución de características en la muestra que en la población.
De Bola de Nieve consiste en identificar sujetos que se incluirán en la muestra a partir de los propios entrevistados. Partiendo de una pequeña cantidad de individuos que cumplen los requisitos necesarios estos sirven como localizadores de otros con características análogas.
Subjetivo por Decisión Razonada en este caso las unidades de la muestra se eligen en función de algunas de sus características de manera racional y no casual.
Error de Muestreo se da cuando la muestra utilizada en el estudio no es representativa de toda la población.
Margen de error es la cantidad de error permitida para que un error de cálculo represente la diferencia entre la muestra y la población real.
Importancia de Muestreo en Marketing
Esta radica en que mediante esta técnica el Marketing puede seleccionar a un grupo de personas para participar en una investigación de mercado.
De esta forma, el Marketing puede estudiar segmentos de la población que sean representativas para conocer características, comportamientos y tratar de entenderlos para tomar decisiones de negocio.
Mediante los diferentes tipos de muestreos se pueden obtener los datos necesarios para poder conectar mensajes y productos con audiencias específicas.