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AI-900 - Coggle Diagram
AI-900
Descrever cargas de trabalho e considerações sobre IA (15–20%)
Detecção de anomalia
Capacidade de detectar erros ou coisas fora do esperado - DEPOIS DE ACONTECEREM
Pesquisa visual computacional
Capacidade do computador de interpretar o mundo por cameras videos e imagens
Processamento de liguagem natura (PLN/PNL)
Processar escrita ou fala e responder da mesma forma
Analise de texto
Analisar documentos e extrair chave valor, detectar entidades (lugares, data e pessoas) e avaliar o sentimento
Tradutor de texto
Traduzir textos em mais de 60 idiomas
Fala
Reconhecer e sintetizar fala e para traduzir idiomas falados
Reconhecimento vocal (LUIS)
Serviço para treinar comandos falados ou baseado em texto, por ex. "está muito escuro aqui"
IA de conversação
Um agente de software para participar de uma conversa com base de conhecimento (BOT)
Machine learning
Servico apartado do portal
AI Responsável
Guiado por conjunto de leis e principios
Imparcialidade
Não deve levar em consideração se você é branco, negro, etc...
Confiabilidade e segurança
Deve sermpre preservar a vida humana
Privacidade e segurança
Os dados pessoais devem ser mantidos em sigilo
Inclusão
Deve trazer beneficio a todos da sociedade
Responsabilidade
As pessoas são responsáveis pelos sistemas de IA
Transparência
Os usuarios devem estar cientes da finalidade do sistema
Os desenvolvedores devem expor em log cada decisão do sistema
Descrever recursos de workloads de pesquisa visual computacional no Azure (15–20%)
pesquisa visual computacional
Recurso específico para o serviço de pesquisa visual computacional.
Usar quando não pretende usar nenhum outro serviço cognitivo ou rastrear a utilização de custos
Serviços cognitivos
Text analytics
Translator
Outros...
Descrever os princípios fundamentais do Machine Learning no Azure (30–35%)
Descrever recursos para trabalhar com Processamento de Linguagem Natural no Azure (15–20%)