Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
การทำเหมืองข้อมูล, นายธนัช ทองมู เลชที่ 16 ชี้น 5/3 - Coggle Diagram
การทำเหมืองข้อมูล
ประโยชน์
ด้านการพีฒนาเว็บไซต์ เช่น การโฆษณา,การเพื่มประสิทธ์ภาพและความสามารถของ Search Engine
-
-
ด้านเงิน เช่น ควรอนุมัติเครดิตให้ลูกค้ารายใดบ้าง , คาดการกวามน่าจะเป็นว่าธุีกิจนี้นมีโอกาสล้มละลายหรือไม่
-
-
-
ขั้นตอน
- คัดเลือกข้อมูล (Data Selection) เป็นการระบุถึงแหล่งข้อมูลที่จะนํามาทําเหมืองข้อมูลรวมถึงการนำข้อมูลที่ต้องการออกจากฐานข้อมูลเพื่อสร้างกลุ่มข้อมูลสาหรับพิจารณาเบื้องต้น
- การกรองข้อมูลและเตรียมการประมวลผล (Data Cleaning and Preprocessing) ข้อมูลที่เก็บไว้จํานวนมากจะถูกนํามากรองเพื่อเลือกข้อมูลที่ตรงประเด็นเพื่อนำไปวิเคราะห์ได้อย่างเหมาะสม
- การแปลงรูปแบบข้อมูล (Data Reduction and Transformation) เป็นการลดรูปและจัดข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบเดียวกันที่ได้มาตรฐานและเหมาะสมที่จะนำไปใช้กับอัลกอริทึมและแบบจําลองที่ใช้ทําเหมืองข้อมูล
- การทําเหมืองข้อมูล (Data Mining) เป็นขั้นตอนที่นําเอาวิธีการหรือเทคนิคการทําเหมืองข้อมูลมาใช้เพื่อหารูปแบบของความรู้ความรู้
- การแปลผลและการประเมินผล (Interpretation / Evaluation) เป็นขั้นตอนการประเมินรูปแบบที่ได้จากการทําเหมืองข้อมูลประเมินผลโดยเป็นการวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้และแปลความหมายว่าผลลัพธ์ความรู้นั้นเหมาะสมหรือตรงวัตถุประสงค์หรือไม่
- การแทนความรู้ (Knowledge Representation) เป็นขั้นตอนการนําเสนอความรู้ที่ค้นพบโดยใช้เทคนิคในการนำเสนอเพื่อให้เข้าใจและการน่าองค์ความรู้นั้นไปประยุกต์ใช้งาน
ประเภท
- การอธิบายผล / การพรรณนา (Description) การทําเหมืองข้อมูลเพื่อใช้ในการอธิบายหรือแปลความหมายและข้อมูลได้อย่างชัดเจน
- การประมาณค่า (Estimation) ประมาณค่าจากตัวแปรที่สนใจเช่นการประมาณค่าเกรดเฉลี่ยสะสมของนักศีกษาปริญญาโทจากค่าเกรดเฉลี่ยสะสมในระดับปริญญาตรี
3.การทำนาย (Prediction)คล้ายการประมาณค่า แต่ผลการทำนายจะใช้งานในอนาคต เช่น ทำนายยอดขายที่จะเกิดขี้นใน 3 เดือน
ข้างหน้า ทำนายอัตราการเกิดอุบัติเหตุในการเดินทางบนฟ้าในปีหน้า
- การจำแนกกลุ่ม (Classification)จำแนกข้อมูลโดยอาศัยข้อมูลจากข้อมูลชุดเรียนรู้(Training DataSet) เช่น การจำแนกอาการผู้ป่วยพร้อนกับแนะนำนารักษา การจำแนกรายได้ประชากรและข้อมูลความสัมพีนธ์ที่ส่งผลให้เกิดผลร้ายได้ดังกล่าว เช่น ระดับการศคึกษา เพศ อายุ
- การจัดกลุ่ม (Clustering)รวบรวมข้อมูลที่มีลักษณะคร้ายคลึงกันไห้อยู่ที่กลุ่มเดียวกันส่วนใดที่มีค่าแตกต่างก็จัดให้อยู่ในกลุ่มอื่น
ความสัมพันธ์ (Association) การหาความสัมพีนธ์ของข้อมูลที่สนใจ โดยอาศัยกฏความสัมพันธ์รพหว่านคุณลักษณะ 2 คุณลักษณะ เช่น สินค้าใดบ้างที่ล๔กค้าชอบซื้อและไม่ชอบซื้อร่วนกันหาสัดหาสัดส่วนนาและแสดงผลข้างเคียงที่เป็นอันตรายค่อผู้ป่วย
ความหมย
ความหมายที่ 1
กระบวนการการทำกับข้อมูลจำนวนมาก เพื่อหาความสัมพันธ์ต่างๆของข้อมูลที่ซ่อนอยู่โดยทำการเชื่อมโยงข้อมูลที่มีความสัมพนธ์กันการจัดลำตับข้อมูล การจำแนกประเภทข้อมูล การแบ่งกลุ่มข้อมูลการหารูปแบบของข้อมูล เพื่อให้ได้องค์ความรู้ใหม่ที่สามารถนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจ
ความหมายที่ 2
การค้นหาความรู้ที่เป็นประโยชน์และน่าสนใจบนฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Knowledge Discovery from very large in Databases-KDD )โดยนำข้อมูลที่มีอยู่มาวิเคราะห์แล้วดึงความรู้ในส่วนที่สำคัญออกมาวิเคราะหรือทำนายในสิ้งต่างๆ ที่เกิดขั้นการค้นหาความรู้ที่แฝงอยู่ในข้อมูลเป็นกระบวนการขุดค้นสิ้งที่สนใจ
-