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2022년 1월 20일 - Coggle Diagram
2022년 1월 20일
XAI를 활용한 시각화의 방향성이 튜닙의 방향성과 맞지 않는 문제
XAI를 분류 모델의 정성적 성능 평가 기준 활용하자
일반 분류 모델의 성능 검증을 위한 지표(bleu, f1-score)만으로 판단하지 못하는 영역이 존재한다.
해당 영역을 XAI를 이용한 시각화를 통하여 모델이 제대로 학습이 되었는지 확인할 수 있는 좋은 판단 지표로 사용될 것 이다.
모델 성능을 더욱 설득력 있고, 객관적으로 판단 할 수 있기 때문에 모델 성능을 향상시키는 간접적 요인으로 작용할 것을 기대된다.
튜닙의 방향성
모델의 성능을 높히는 관점에서의 다양한 시도
과거 ** X AI의 방향성
해당 데이터셋을 활용한 다양한 시도
현재 방향성
역할분배
XAI를 활용한 시각화 평가를 위한 프로토타입 구축 및 시연
영석님
세현님
task에 맞는 분류 모델 선택, 고도화
창현님
승택님
데이터 증강 기법들 실험
벽호님
원래 튜닙은 멘토 배정이 없었기 때문에 멘토를 요청하면 투입되는데 시간이 걸린다 2월 중순정도면 넉넉하게 구해서 투입할 수 있다.
만약 멘토링을 한다면 주1회 2시간 배정
웅제님의 멘토링에 대한 의견
멘토링에서 수확을 얻으려면 질문을 많이 해야 한다.
질문은 많이 한다는 면에서 튜닙과제는 초기 멘토링이 의미가 없을 가능성이 있다
멘토링 신청 의견을 수렴해서 알려달라
투입되는 멘토는 LMS 컨텐츠 제작자, 연구원일 것입니다.
XAI, seqGAN을 이용한 텍스트 생성등의 기존 방향성을 유지하기로 하였습니다.