Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
שיפוט וקבלת החלטות - המשך - Coggle Diagram
שיפוט וקבלת החלטות - המשך
1.
היוריסטיקת היציגות
:star:
"עד כמה מייצג המאורע את הקטגוריה"
עד כמה מייצג האובייקט את הפריט הפרוטוטיפי (הטיפוסי) – עד כמה הוא דומה לו.
זהו כלל אצבע לפיו אנשים נשאלים למידת סבירותו של מאורע ומתגרמים את השאלה בשאלה קלה יותר
דוגמה: האם עורב הוא ציפור? האם פינגווין הוא ציפור?
לכולם יש כנפיים ונוצות, אבל עורב דומה יותר לפריט פרוטוטיפי (דרור/פשוש).
שואלים אותנו: מה סביר יותר (למה יש סיכוי יותר גבוה) ואנו עונים על השאלה מה מייצג יותר (מה מתאים יותר)
זה קורה משום ששאלת הסבירות מצריכה הפעלה של מערכת 2, ואנו מעדיפים להפעיל את מערכת 1 ולכן הופכים את הסבירות ליציגות
היוריסטיקה זו מתארת מצבים בהם אנו מעניקים משמעות לדברים מקריים
"כשל המהמר"
"עץ"/"פלי"/"עץ"/"פלי" הוא הדבר ההגיוני מבחינתנו אבל הסתברותית הסיכוי שזה כל פעם יפול על צד אחר היא בעצם נמוכה
שיעור בסיס (base rate) ויציגות
אנשים נוטים לענות על שאלות בהינתן שיעור בסיס, אולם מתעלמים משיעור הבסיס בתשובתם במידה ולשיעור הבסיס נוסף תיאור כלשהו
למה? - שיעור הבסיס מצריך מאיתנו להפעיל את מערכת 2, ואילו התיאור מאפשר לנו להשתמש בהיוריסטיקת היציגות המפעילה את מערכת 1
למשל: יש קבוצה המורכבת מ-30 עו"ד ו-70 מהנדסים. כשהמשתתפים נשאלו מה הסיכוי שdick הוא עו"ד הם ענו בהתאם לשיעור הבסיס - 30%.
בהמשך, הוסיפו למקרה הזה תיאור של dick ואז התשובות השתנו - רוב המשתתפים ענו שהסיכויים שלו להיות עו"ד הם 50%. כלומר, התעלמו לחלוטין משיעור הבסיס.
שיעור בסיס = תיאור מספרי כלשהו, נתונים
שיעור בסיס סטטיסטי לעומת שיעור בסיס סיבתי
שיעור סיבתי
מידע שקופץ מהטקסט ואי אפשר להתעלם ממנו
למשל: עד העיד שראה מכונית כחולה זה נתון שמאוד ישפיע על התשובה שלנו לשאלה מה ההסתברות שהמונית המעורבת בתאונה הייתה כחולה ולא ירוקה
שיעור סטטיסטי
עובדות לגבי אוכלוסייה אליה שייך המקרה
85% מהמוניות כחולות ו-15% ירוקות - נתון סטטיסטי
אנו נוטים להשתמש בשיעור הסיבתי כשהוא קיים, ולהתעלם מהסטטיסטי - זאת עקב השימוש במערכת 1
כשל הצירוף - conjunction fallacy
עבור כל זוג מאורעות שהאחד סביר הרבה יותר מהשני, אנשים יטו לשפוט את החיתוך של שני המאורעות כסביר יותר מאשר רק המאורע הפחות מייצג/סביר
כשל הצירוף קטן מעט כאשר המטלה מתייחסת לשכיחות ולא לשיפוטי סבירות
תוספת מידע הופכת אירוע למייצג יותר
לדוגמה, יש לנו תיאור בנוגע לאישה מסוימת ואנו מניחים שהיא שמאלנית עקב התיאור.
לפי מערכת 1 - סביר יותר שהיא גם סוכנת ביטוח וגם פעילה למען זכויות האזרח
אולם, לפי מערכת 2 - יש יותר סבירות שהיא רק אחד מהשניים ולא שניהם יחד!
כשל האיחוד – disjunction fallacy
לדוגמה: יש תיאור של מקום שהוא מאוד נקי, הכל מכוסה שלג והחלונות מקושטים בפרחים צבעוניים. שואלים משתתפים מה נכון - המקום המתואר הוא אירופה או שוויץ?
במטלה בתוך-משתתפים יותר היו בוחרים באירופה ופחות בשוויץ
במטלה בין-משתתפים יותר היו בוחרים בשוויץ ופחות באירופה
שוויץ היא חלק מאירופה - כך ששתי התשובות נכונות - אך עדיין אנו נוטים להאמין שאחת נכונה והשניה שקר
בבחירה בין שני דברים - אנו חושבים שדבר אחד הוא אמת והשני שקר למרות שייתכן ששניהם נכונים
כשל בהבנת הסתברויות כבסיס לחשיבה סטריאוטיפית
רוב העבריינים בארה"ב הם שחורים ולכן אנו מסיקים שזה גם הפוך- שרוב השחורים הם עבריינים
דוגמה זו ממחישה את ההבדל בין שתי ההסתברויות המותנות ההפוכות
2. היוריסטיקת הזמינות :star:
כמובן שהשימוש בהיוריסטיקה זו לא תמיד מוביל אותנו לתשובה הנכונה, אבל לרוב כן
לדוגמה: מה יש יותר? עולים חדשים מאורגוואי או מרוסיה?
אנחנו נענה שיש יותר עולים חדשים מרוסיה, משום שאנו זוכרים שאנחנו מכירים יותר עולים מרוסיה. בדר"כ החיפוש בזיכרון נותן את התשובה הנכונה.
ככל שיותר קל לי לשלוף משהו מהזיכרון (כמה שהוא יותר זמין בזיכרון) – כך אגיד שהוא יותר סביר.
כאשר אדם מעריך שכיחות או הסתברות באמצעות הקלות בה מאורע עולה בזיכרונו הוא עושה שימוש בהיוריסטיקת הזמינות
גם הזמינות מושפעת מגורמים נוספים, ולא רק מגורמים שקשורים לשכיחות - כמו מוכרות ובולטות של מידע
מוכרות
למשל: נתנו רשימה של שמות. המניפולציה הייתה שמות של מפורסמים (פעם זה היה יותר שמות של מפורסמות ופעם של מפורסמים)
כשהיו יותר שמות של נשים מוכרות כגון אדל ומדונה, כששאלו מה יש יותר ברשימה? שמות של בנות או בנות? התשובה הייתה בנות
בפועל - הייתה כמות זהה של שמות של בנים ושל בנות ברשימה!
בולטות
אנחנו מעריכים את הסיכוי של התרחושתם של אירועים המופיעים בחדשות ובתקשורת כסבירה יותר
דוגמא טובה לכך היא הקורונה שהייתה בכותרות כל הזמן וזה גרם לאנשים לחוש שהקורונה היא כל חיינו וכשהיא נעלמה קצת מהכותרות אז היא נחשבה פחות מסוכנת ופחות עטו מסכות
קבוצות גדולות מיוצגות בצורה טובה בזיכרון וגם מאורעות שמתרחשים באופן תדיר
דוגמאות להיוריסטיקת הזמינות
יש יותר מילים שמתחילות באות ג' כי יותר קל להיזכר בזה. לעומת זאת, יש יותר מילים שבהן האות ג' היא שלישית – קשה להיזכר בזה. יותר קל לשלוף מילים שהאות הראשונה היא ג'.
דירוג אירועים - מה גורם להכי הרבה מקרי מוות בישראל כל שנה? תאונות דרכים, פיגועים או דלקת ריאות
רוב האנשים חושבים שיש יותר אנשים שמתים מתאונת דרכים ובתקופות שיש יותר פיגועים אז מדרגים פיגועים כגבוה ביותר. התשובה הנכונה היא שמתים מדלקת ריאות הכי הרבה.
אחד הגורמים לזמינות של מאורעות בזיכרון הוא אמצעי התקשורת, והיא חושפת אותנו למידע סלקטיבי שלא מייצג את השכיחות של התופעות במציאות
:warning: :warning:
תופעת הפירוט – Unpacking
כאשר מאורע זהה עולה בשתי דרכים - האחת מפורטת יותר והשניה פחות - עולה הזמינות של המאורע המפורט יותר ולכן הוא גם נשפט לרוב כסביר יותר או כשכיח יותר
דרך לא מפורטת/packed
מתוך סך כל מקרי המוות בישראל בכל שנה, מהו שיעור מקרי המוות הנגרמים על ידי רצח? [0% - 100%]
דרך מפורטת/unpacked
מתוך סך כל מקרי המוות בישראל בכל שנה, מהו שיעור מקרי המוות הנגרמים על ידי רצח שבוצע על ידי אדם המוכר לנרצח? [0% - 100%]
הפירוט מקל על העונים על השאלה להעלות בזיכרון מקרי רצח עליהם שמעו שנגרמו ע"י קרובי משפחה, רצח על רקע רומנטי וכו' ולכן סכום ההערכות בשאלה המפורטת יהיה גבוה יותר
בהטיית הזמינות עושים שימוש לא פעם על מנת למשוך את תשומת ליבם של אנשים
שימוש בסיפור/מקרה זמין ומוכר במקום בנתונים סטטיסטים, יכול למשוך את תשומת לבנו לכתבה בחדשות לדוגמה
מפל הזמינות - Availability cascade
תופעה שבה הטיית הזמינות משפיעה על מדיניות ציבורית: יש אירוע שולי שמלווה במטען שלילי, התקשורת מזינה את זה והציבור נכנס לפניקה סביב המאורע עד כדי כך שזה דורש התערבות ממשלתית
למשל: יש אירוע שולי של האיום האירני --> מבחינה הסתברותית, זה לא מאוד מאיים --> הציבור דואג וכן התקשורת עוזרת לציבור לדאוג --> הממשלה חושבת כיצד להרגיע את הציבור - למרות שאין כאן סיבה גדולה לדאגה
קוראן וסאנסטיין
טוענים שבמקרים כאלה צריך להתעלם מהציבור
סאנסטיין קבע את המונח
"התעלמות מהסתברות"
(probability neglect)
אנשים מתייחסים יותר לחיות, לזמינות ולרגש של האירוע ופחות להסתברות האמיתית שהוא יקרה
הורים שמודאגים שבתם לא תחזור הביתה בלילה לא חושבים על כך שעל פי ההסתברות - הסיכוי שהיא לא תחזור הביתה מאוד נמוכה
כבר כמה מקרים יש ששמענו שנערות יצאו הביתה בלילה ולא שבו? מעטים מאוד
פול סלוביק
אומר שאם הציבור דואג – צריך לעשות משהו. אי אפשר להשאיר את הציבור מודאג.
מספר מקרים לעומת קלות אחזור
ביקשו מאנשים לפרט מקרים בהם חשו אסרטיביות. בתנאי אחד היה עליהם למנות 6 ובתנאי השני 12 - ואז שאלו אותם עד כמה הם מרגישים אסרטיביים
השטף וקלות האיחזור מאפיינים את מערכת 1.
מספר המקרים שהוערכו מאפיינים את מערכת 2.
כך, בתנאי "6" יש פחות מקרים (מערכת 2) אבל השטף וקלות האחזור גבוהים יותר
3.היוריסטיקת העיגון
:star:
היוריסטיקת העיגון היא תופעה שבה יש איזשהו מספר או ערך שרירותי ואנחנו איכשהו "מתעגנים" בו (נסמכים עליו)
בגלל שהערך הזה לא קשור לאומדן אנו מתקנים אותו - אבל ההערכה שלנו נשארת קרובה לערך העוגן
דוגמה: ניסוי 'גלגל המזל' של טברסקי וכהנמן
המשתתפים סובבו גלגל מזל ויצא להם 65 או 10. אחר כך התבקש מהם להעריך אם המספר שיצא הוא יותר או פחות מאחוז המדינות האפריקאיות באום. בשלב הבא התבקשו להעריך את אחוז המדינות הללו באום
מי שקיבל עוגן של 10 העריך ש-25% מהמדינות באום אפריקאיות
מי שקיבל עוגן של 65 העריך ש-45% מהמדינות באום אפריקאיות
המשתתפים הבינו שהמספר שעלה ברולטה לא קשור לאומדן ולא מספק מידע לגביו, אך הוא בכל זאת שימש כעוגן
עוגן נמוך ועוגן גבוה
כשיופיע עוגן
נמוך
: למשל "האם הר האוורסט גבוה/נמוך מ-6000 מטר?"
אנחנו ניקח את העוגן הנמוך ונעריך מספר שמעט יותר גבוה ממנו
כשיופיע עוגן
גבוה
: למשל "האם הר האוורסט גבוה/נמוך מ-14000 מטר?"
אנחנו ניקח את העוגן הגבוה ונעריך מספר שמעט יותר נמוך ממנו
ישנם מקרים רבים בחיים שבהם העוגנים הם רלוונטיים ואמורים לשמש אותנו לצורך שיפוטים
למשל, במשא ומתן בדר"כ מי שזורק את המספר הראשון יכול לגרום להטיה
קורה לא מעט שמישהו זורק מספר גבוה או נמוך מידי ואז המחיר הסופי מאוד מושפע מהמספר הראשון שנזרק לאויר
בבתי משפט העוגן משמש בצורה שאינה חיובית: יש עונש מינימום שמהווה כעוגן בעת הכרעה לגבי עבירות תנועה ועל כן לרוב מתקבלים עונשים קלים
יש לא מעט מקרים בהם העוגן משפיע גם על המומחים וגם על ההדיוטות (לרוב ההדיוטיות יהיו מודעים לכך שזה משפיע עליהם והמומחים לא מודים בכך)
הידע כמשתנה מתערב בהשפעת העיגון
למשל אם יתנו לנו ערכים שאמורים להוות כעוגן, ולאחר מכן ישאלו אותנו מה לדעתנו הגובה הממוצע של גברים בישראל. לדוגמה: תנו מספר בין 190 ל199
אנחנו פחות או יותר יודעים מהו הגובה הממוצע (1.76) ולכן העוגן לא ישפיע עלינו! ככל שנדע יותר, העוגן ישפיע פחות
עוד דוגמה: תושבי גרמניה היו פגיעים יותר לעיגון באמידת מחירים כשנשאלו ביורו ופחות כשהמטבע היה מרק גרמני, בתקופה שלפני החלפת המטבע.
האפקט התהפך בתקופה שלאחר החלפת המטבע ממרק ליורו.
סוגי עוגנים
עוגן שרירותי / עוגן רלוונטי
עוגן שרירותי
כאשר אין שום קשר תכני בין העוגן לבין השאלה הנשאלת
למשל: ישאלו אותנו מה ארבע הספרות האחרונות של תז שלנו ואז ישאלו אותנו שאלת גלגל המזל
עוגן רלוונטי
העוגן יהיה אינפורמטיבי לתוכן השאלה הנשאלת
לדוגמה: נתנו לסוכני נדלן הערכה לגבי ערך הבית וביקשו מהם להעריך את הבית. אלה שקיבלו עוגנים נמוכים נתנו הערכות נמוכות ובהתאמה אלה שקיבלו עוגנים גבוהים נתנו הערכות גבוהות.
עוגן לא מפורש / עוגן מפורש
עוגן לא מפורש
כאשר אנשים
לא
מתבקשים להתייחס למספר מסוים אבל המספר קיים איפשהו
לדוגמה: ישאלו "מה לדעתכם אחוז המדינות של אסיה באום?" ובצג יהיה כתוב את המספר 48. לא חייב להתייחס למספר הזה, אך הוא יכול להשפיע על התשובה שלנו
עוגן מפורש
כאשר אנשים מתבקשים להתייחס למספר מסוים – האם התשובה מעל או מתחת ערך מסוים
לדוגמה: האם הר האוורסט גבוה או נמוך מ-6000 מטר?
עוגן פנימי / עוגן חיצוני
עוגן פנימי
ערך המיוצר ע"י הנבדק עצמו על פי הידע שיש לו
למשל: השאלה היא מתי ארה"ב פלשה לאפגניסטן? הנבדק זוכר שהפלישה הייתה אחרי אסון התאומים ויעריך שזה סביב שנת 2001. 2001 היא העוגן
עוגן חיצוני
ערך המיוצר ע"י גורם חיצוני
למשל: הנסיין שואל האם לדעתך מהירות הריצה של חתול בית היא יותר או פחות מ- 50 קמ"ש? העוגן בגוף השאלה והוא זה שיצר אותו
"אפקט העיגון הבסיסי"- Basic anchoring
אנשים מושפעים מעוגן שרירותי, גם בהיעדר הנחיה מפורשת להשוות אותו לערך המטרה
דוגמה: היו בניסוי מספרים בצבע כחול או אדום ששימשו כעוגן שרירותי. הנבדקים נתבקשו לענות על סדרת שאלות מבלי שניתנה להם הנחייה מפורשת להתייחס לצבעם של המספרים אך הם בכל זאת ענו תשובה שהראתה כי הם מתייחסים לעוגן זה
הסברים תיאורטיים להיוריסטיקת העיגון והתיקון החסר
1. מודל ההתאמות הבלתי מספיקות (טברסקי וכהנמן)
טברסקי וכהנמן המשיגו את הטייה זו וטענו כי על מנת לבצע הערכה בני אדם מסתמכים קודם כל על ערך ראשוני שהוא אמדן חלקי/אקראי לגמרי ואחר כך עושים לו התאמות על מנת לבצע הערכה סופית
כתוצאה מכך שהתאמות אלה אינן מספיקות בד"כ התהליך מניב טעויות הערכה שיטתיות
המודל הזה יותר מתאים למערכת 2 כי התיקון כלפי מעלה/מטה מצריך חשיבה מאומצת
עוגן פנימי יותר מתקשר לתיאוריה זו :check:
עוגנים פנימיים, מטבעם, ידועים כשגויים מלכתחילה ולכן לא יכולים להפעיל את מנגנון החיפוש המאשש וליצור נגישות סלקטיבית למידע העולה בקנה אחד עם העוגן
התהליך של עיגון פנימי הוא מודע, מחושב ומאומץ, כיוון שהתאמות דורשות מחשבה
גם עוגן רלוונטי יותר מתאים לתאוריה זו :check:
2. מודל הנגישות הסלקטיבית
הנחת היסוד היא שקיימת נטייה קוגניטיבית לאשש את ערך העוגן - כלומר שהוא פחות או יותר תואם את ערך המטרה
אנחנו שולפים מידע שונה בעקבות המספר שנתנו לנו. ברגע ששלפנו מידע שונה, וזה משפיע על התשובה שלנו
ההסבר הזה עקבי יותר עם מערכת 1 , כיוון שהם טוענים שההטיה נוצרת משליפה של מידע שעקבי עם מספר נמוך או קבוע ואיננו מודעים לתהליך הזה
עוגן חיצוני יותר מתקשר לתיאוריה זו :check:
עיגון חיצוני, שהוא לעתים שרירותי ולא מפורש, ככל הנראה לא יפעיל תיקון שכן המידע לא רלוונטי לעתים
במקרה כזה יופעל באופן אוטומטי ובלתי נשלט, מנגנון מאשש ליצור נגישות סלקטיבית למידע העולה בקנה אחד עם העוגן
תהליך העיגון החיצוני נעשה בצורה אוטומטית , בלתי מודעת, ובלתי מחושבת
בגלל שמודל זה מתאים יותר לעוגן חיצוני - הוא מתאים יותר גם לעוגן שרירותי, מפורש ולא מפורש (וגם לרוולנטי שמתאים לשני המודלים) :check:
היוריסטיקת הרגש (Affect)
אם אנחנו אוהבים משהו אז הוא יעיל וטוב
אם אנחנו
לא
אוהבים משהו אז הוא לא יעיל ולא טוב
אם אנו אוהבים משהו נייחס לו מעלות רבות ומעט חסרונות, ולהיפך
מחקר מצא שאנשים הראו מתאם שלילי גבוה מדי בין הסיכונים לתועלות. אנשים שאוהבים טכנולוגיה מפריזים בתועלות שלה וממעיטים בסיכונים שלה; ולהפך: אנשים שסולדים מטכנולוגיה מפריזים בסיכונים שלה וממעיטים בתועלותיה
"עיגון עצמי"
עוגן משפיע גם על אומדנים של אנשים על התנהגות שלהם עצמם מספר רגעים קודם לכן
מחקר המובכים: אחד צפה ואחד פתר את המבוך. 3 קבוצות: מניפולציית עוגן נמוך/מניפולציית עוגן גבוה וקבוצת ביקורת.
קבוצת העוגן הנמוך העריכה את מס' המבוכים הכי נמוך, העוגן הגבוה העריכה את מס' המבוכים הגבוה ביותר וללא עוגן (ביקורת) באמצע.
4.
אשליית הליניאריות/חוסר היעילות של מדדי יעילות
:star:
ב.
הטיית החיסכון בזמן
אנו נוטים לחשוב שהגברת מהירות הנסיעה תועיל לנו באותה המידה בין אם זה יהיה בכביש עירוני ובין אם זה יהיה בכביש מהיר
בניגוד לתפיסה המקובלת, כשאנו נוסעים בכביש מהיר הגברת המהירות היא
פחות
מועילה מאשר להגביר את מהירות הנסיעה בכביש עירוני
האמת נוגדת את ההגיון שלנו לחלוטין!
לדוגמה: העלאה של 5 קמ"ש במהירות בדרך עירונית יכולה לחסוך לנו פי 2 זמן מאשר העלאה של 30 קמ"ש במהירות בכביש מהיר!!!
כשהמהירות ההתחלתית נמוכה אנשים לא מעריכים מספיק את הזמן שיחסך להם לעומת מצב בו המהירות ההתחלתית גבוהה - בו הם מעריכים באופן מופרז את הזמן שיחסכו
החסכון הרבה יותר משמעותי במהירויות קטנות מאשר במהירויות ארוכות
ההשלכה הישירה של הטיות משלימות אלה היא הטיה בתכנון זמני הגעה ליעדים, שבגינה אנשים עלולים למצוא עצמם נוהגים מהר יותר ממה שהיו רוצים
ניתן להקטין/לבטל את הטיית החיסכון בזמן על ידי הצגת קצב הנסיעה (צריכת זמן) במקום/בנוסף למהירות הנסיעה (יעילות זמן).
ג.
הטיית החסכון בדלק (The MPG illusion)
MPG = מדד של מספר מיילים לגלון שרכב צורך
בעברית אנחנו משתמשים במספר ק"מ לליטר
באופן אינטואיטיבי אנו מחשבים את הפער הפשוט במדדי ה-MPG של שתי מכוניות מכל זוג (מיני/מיני חדשה ומשפחתית/משפחתית חדשה) וכך מקבלים אומדן של איזו אופציה תחסוך לי יותר ושווה את החידוש!
ככל שהרכב יותר יעיל, כך יש לו MPG יותר גבוה
כשאנו עולים ממדד יעילות נמוך בערכים נמוכים, אז כל שינוי קטן עושה לנו שינוי גדול! (זה נכון גם לגבי מהירות וגם לגבי מדד היעילות של הדלק) :warning:
אם עולים מ-10 ל-12, כל שינוי קטן כזה, מלווה בשינוי גדול בצריכת הדלק. אולם, אם מלכתחילה הרכב יעיל ונשפר את יעילותו- אז כבר העקומה הופכת להיות שולית ודועכת, ולכן שינוי גדול ביעילות ילווה בשינוי קטן של צריכת הדלק (אפשר לראות זאת בגרף)
כלומר, עדיף להחליף מכונית ישנה שאינה חסכונית באחת אחרת גם אם היא לא מאוד חסכונית, מאשר להחליף מכונית חדשה וחסכונית באחת שהיא יותר חסכונית
בעצם, אנו מפעילים את מערכת 1 ועושים חישוב פשוט - אולם, אנו נגיע לתשובה שגויה ועלינו לבצע חישוב מורכב יותר שמצריך הפעלה של מערכת 2
החישוב דורש לחשב כמה דלק באמת הרכב צורך
לוקחים 100 קמ (או כל מרחק אחר שהגדרנו) ומחלקים אותו במדד היעילות
אחר כך נחשב את הפער בין כמויות הדלק שכל מכונית צורכת וכך נדע את החיסכון האמיתי בדלק שנקבל מהחלפת זוג מכוניות כזה או אחר
א.
הטיית המהירות הממוצעת
אנו נוטים לחשוב שניתן לבצע ממוצע פשוט בין שתי מהירויות על מנת להעריך מהירות נסיעה מסוימת - אבל זה לא נכון!
זוהי המחשבה האינטואיטיבית שלנו, אנו מפעילים את מערכת 1 ומבצעים ממוצע פשוט - וכאן אנו נופלים בפח
הזמן שלוקח ליסוע במהירות נמוכה הוא גבוה הרבה יותר מזמן של נסיעה במהירות גבוהה ולכן זה כל כך לא אינטואיטיבי
על מנת להגיע לתשובה הנכונה - עלינו לבצע ממוצע על פי נוסחה מסוימת וכך בעצם עלינו להפעיל את מערכת 2: מרחק הנסיעה חלק מהירות הנסיעה של כל דרך נסיעה, יביא לנו את התשובה הנכונה לגבי המהירות הממוצעת
למשל, ממוצע פשוט יוביל אותנו לתשובה שהמהירות הממוצעת הינה 45 קמ"ש, אולם התשובה הנכונה היא 40 קמ"ש וזו התשובה אליה מגיעים לאחר הממוצע על פי הנוסחה
ד.
הטיית יעילות דלק ממוצעת
אולם, גם כאן החישוב האינטואיטיבי גורם לנו לשגות ועלינו להפעיל את מערכת 2 ולעשות ממוצע שהוא מורכב יותר
מה שצריך לעשות הוא לקחת איזשהו מרחק- 200 ק"מ למשל- ואז מחלקים את ה-200 במדדי היעילות
ככל שהפער בין שני ערכי היעילות יהיה גדול - ההטיה הולכת וגדלה (הפער בין הממוצע הפשוט למשוכלל ילך ויגדל)
אם נרצה לדעת מהי יעילות הדלק של מכוניתנו, אנחנו באופן אינטואטיבי (מערכת 1) נעשה חישוב של ממוצע פשוט בין כמות הדלק לליטר שהרכב מבזבז בדרך עירונית ובכביש מהיר
האם ניתן להקטין או לבטל את ההטיות בצריכת הדלק?
כאשר מציגים תצרוכת דלק של מכוניות ב GPM (בישראל – מספר ליטרים של דלק עבור 100 ק"מ) במקום להציג את MPG (בישראל – מספר ק"מ לליטר, כפי שאכן נהוג), הטית/אשליית ה MPG עשויה להיעלם, אם מבינים את המדד ה"חדש".
למה היום אנו משתמשים במדד של יעילות ולא במדד של צריכה על אף שאינו מספיק טוב ושהוא מטעה אותנו?
לפני כ-100 שנה הומצא מדד היעילות על מנת שאנשים יוכלו להעריך תוך כמה קמ יהיה עליהם לתדלק. לא היו תחנות דלק זמינות בכל מקום כמו היום וכן לא היה מדד דלק ברכב.
אושר (subjective well-being) :<3:
כשאנשים מדברים על כמה טוב להם וכמה הם מרוצים מהחיים, יש כמה משתנים המרכיבים את מושג האושר:
1.החוויה הסובייקטיבית של כל אחד ואחת מאיתנו (כמה היינו מדרגים את האושר שלנו במהלך השיעור)
2.החוויה בכל רגע לא בהכרח שווה למה שאנו זוכרים מהחוויה שהסתיימה
חזרנו לארץ מחול - מה שחווינו כל רגע בטיול ומה שאנו זוכרים מהטיול זה לא בהכרח אותו הדבר! התועלת/ההנאה שנחווית ברגע לעומת זו שאנו זוכרים שונה
Experiencing vs. remembering self
הזיכרון של חוויות מושפע בעיקר ממה היה שיא החוויה וממה שקרה בסופה (peak\שיא+end\סוף)
עושים ממוצע פשוט של השיא והסוף וכך מגיעים לזיכרון שיש לנו
כשמבקשים מאנשים להיזכר בחוויות שליליות/חיוביות הם בדר"כ אדישים
לכמה זמן
זה קרה
זה חשוב כי אם זה סבל נרצה שזה יהיה קצר ואם זה הנאה ארוך
דוגמה למחקר שנעשה בנושא: חווית קולונוסקופיה
כמה אתה סובל מהבדיקה?
הבדיקה של פציינט A ערכה 8 דק
הבדיקה של פציינט B ערכה 20 דק
מי
חווה
יותר כאב?
משתתף B חווה יותר סבל כי הבדיקה שלו נמשכה יותר זמן! למרות שלשניהם היה אותה כמות סבל
ככל שהסבל נמשך יותר זמן - חווים יותר סבל
מי
יזכור
יותר כאב?
משתתף A יזכור יותר כאב כי בסוף הוא נורא סבל וB לעומתו סבל פחות בסוף
למה המחקר הזה חשוב? כי מי שימנע יותר מבדיקת הקולונסקופיה בהמשך הוא משתתף A שזוכר אותה כיותר כואבת!
על מנת לעזור לפציינטים לזכור את הבדיקה כפחות כואבת, צריך לתת לו לחוות כאב בעוצמה נמוכה בסוף הבדיקה (אפילו צביטה קטנה) על מנת שיזכור את זה כפחות כואב
במחקר של כאב בלידה בדקו את הקשר בין חווית הכאב בלידה לבין הזיכרון
מצאו באמת שהזיכרון של כאב הלידה היה קשור בשיא ובסוף של החוויה
משך הלידה היה עם השפעה מאוד זניחה על עוצמת הכאב שנשים זכרו (!!!)
זה משאיר אותנו עם חוויה אתית? - האם זה נכון להכאיב בעוצמה מאוד נמוכה לפציינטים בסוף הלידה/הבדיקה וכו' על מנת שחווית הכאב תהיה פחות קשה
https://www.youtube.com/watch?v=6w4K3Gt2SWk
האני החוזה מול האני החווה
:<3:
Affective Forecasting
כששואלים אנשים מה יקרה אם יהיה להם אירוע טוב/לא טוב בעתיד, הם יעשו הערכת יתר של העוצמה והמשך שלהם
הטיית השפעה (Impact Bias)
אנחנו חושבים שאם יקרה לנו משהו טוב אנחנו נהנה יותר ממה שנהנה באמת וגם נחשוב שזה יקח יותר זמן ממה שיקרה במציאות
זה נכון גם למשהו רע שיקרה לנו - נאמין שנרגיש רע יותר ממה שיקרה באמת וגם נחשוב שזה יקח יותר זמן ממה שיקרה במציאות
לדוגמה: קיבלנו ציון 95 בעבודת הגשה - אנחנו נשמח מאוד אבל נחזור מאוד מהר לשגרה כאילו האירוע לא קרה
דוגמה אחרת: נפרדנו מבן זוג וחשבנו שמשך הזמן שנסבול מהפרידה יהיה מאוד ארוך ושגם נהיה מאוד עצובות. במציאות, נחזור לצאת לדייטים מאוד מהר ונהיה עצובות פחות ממה שחשבנו בהתחלה
לאנשים יש יכולת להסתגל לאירועים שליליים וחיוביים ולהפיכתם לאירועי רקע, תוך חזרה לרמת אושר בסיסית קבועה יחסית – set point
יש אנשים שיש להם set point יותר גבוהה או יותר נמוכה, אבל אצל כולם כשיקרה דבר טוב/רע בסוף יחזרו לאותה נקודה (ל-set point)
כולנו ברמת אושר די טובה וזה לא משנה מה קורה לנו - דבר טוב או רע
אנו לא מודעים לזה ולכן אנו מעריכים שמאורע ישפיע עלינו מאוד ולהרבה זמן אבל זה לא נכון. אנחנו מאוד מתמקדים בשינוי ומאמינים שיהיה מאוד משמעותי
"הליכון ההנאה"
אנשים מסתגלים לאירועים על ידי התאמת רמת שאיפות
ככל שהמצב הכלכלי שלנו ילך וישתפר, נתרגל למקום בו אנו נמצאים ואז נחזור לרמת סיפוק דומה שהיתה לנו קודם
אנשים במצב כלכלי גבוה או נמוך מרגישים אותה רמת סיפוק מהחיים בהרבה פעמים- כי כל אחד רגיל למה שיש לו
https://www.ted.com/talks/daniel_kahneman_the_riddle_of_experience_vs_memory
סרטון של כהנמן מדבר על חוויה מול זיכרון
https://www.youtube.com/watch?v=LTO_dZUvbJA&ab_channel=TED
דן גילברט על האושר
5. התנהגות לא אתית :star:
למשל: כסטודנטים מרמים במבחן הם פוגעים בציונים של חבריהם (פקטור שלילי)
כשנותנים לאנשים הזדמנות - אנשים בדרך כלל מרמים בשביל להרוויח מעט יותר מחוסר היושר שלהם
התנהגות הרמאות מאפיינת בני אדם על בסיס כמעט יומיומי וזה גורם לנזקים
מה שמצאו זה שנותנים לאנשים הזדמנות לרמות, הם מרמים אבל
קצת
-
דן אריאלי קרא לזה תיאורית "עיגול הפינות"
למה הם מרמים קצת?
כדי לשמור על דימוי עצמי חיובי
זה לא מסתדר עם התיאוריה הכלכלית - למה שאנשים לא ילכו עד הסוף וידרשו את כל מה שלא מגיע להם אם ברור שלא יתפסו אותם??
ייתכן כי אנשים רואים בהתנהגויות רמייה "קטנות" התנהגות נורמטיבית ומקובלת
ארגונים או אנשים שלוקחים המון כסף הם מקרים שנתפסים קיצוניים ומדוברים בתקשורת
מחקר שבחן זאת: נותנים לאנשים להטיל קוביה בתוך כוס והמשתתפים מסתכלים דרך חור בכוס על מה יצא. ככל שהמספר שיצא בקוביה יותר גבוה, כך אפשר לזכור ביום דולרים
אף אחד חוץ מהמשתתף לא יכול לראות מה יצא בקוביה!
היינו מצפים שאנשים ירמו ויגידו הרבה פעמים שהקוביה נפלה על 6
למה לא תמיד אומרים 6? כי לא נרצה שיתפסו אותנו וגם כי אנחנו תמיד מרמים קצת
בניסוי אחר הנסיין אמר לכל קבוצה מס' קוביה אחר שאם זה יפול עליו אז הם יקבלו כסף
אם יצא לנו בקוביה מספר שקרוב יותר למספר שצריך על מנת לקבל כסף, זו רמאות קטנה ולכן נשקר ונגיד את המספר שאיתו נרוויח כסף
אם המספר הזה רחוק (למשל בקוביה יצא 6 וכדי להרוויח צריך את המספר 2) אז לרוב לא נשקר ונגיד את המספר האמיתי שיצא. 5 לעומת 6 זה פער קטן וזו רמאות קטנה ולכן נרמה ונגיד שזה המספר שעימו נרוויח
הסיכוי לרמות גדול יותר ככל שמקבלים מספרים יותר אמצעיים כי כך אפשר לספר שזה קרוב ואז רימינו רק קצת
ההסבר האחר למה שקורה כאן הוא שאנשים מפחדים שיתפסו אותם – ונקודה אחת נוספת על הקוביה כנראה לא "נתפס" עליה מרמים
מניפולציית המטריצה
מכניסים אנשים לחדר, מושיבים אותם בשולחנות ונותנים להם דף עם 20 מטריצות
על כל מטריצה שיפתרו נכון יקבלו סכום כסף מסוים
אחרי שמסימים, יש גורס של נייר שבו שמים את המטריצות אחרי שמסיימים
על הספח כותבים כמה מטריצות עשינו ועל סמך זה יקבלו כסף, כלומר אי אפשר לבדוק אם רימינו
בממוצע אנשים פותרים 7 מטריצות נכון
כשמאפשרים לאנשים לרמות - הממוצע הוא 9! שוב, אנשים מרמים קצת!
מרבית האנשים מדווחים שהם פתרו קצת יותר. אם מישהו פתר 3 במציאות הוא ידווח שפתר 5
על מנת לבדוק שרוב האנשים מרמים קצת - אפשר לספור את המטריצות אם ישימו אותם בקופסה ולא במגרסה
או
לעשות שלכל משתתף תהיה מטריצה ייחודית ואז נוכל לראות מה כל אחד פתר באמת
מה משפיע על התנהגות אתית?
נורמות חברתיות
דן אריאלי ושות' עשו מניפולציה על משתתף שהוא משתף פעולה של הנסיין
אחרי דקה מתוך החמש הוא קם ואמר שפתר את כל המטריצות
איך השפיעה ההתנהגות שלו על שאר הסטודנטים בכיתה?
ההשפעה הייתה תלויה בשיוך הקבוצתי שלו
אם המשתתף היה עם סוודר של האוניברסיטה של כל הסטודנטים בכיתה
אנשים יותר ירמו - הוא מודל לחיקוי, הוא אחד מאיתנו!
אם המשתתף עם סוודר של אוניברסיטה מתחרה
זה יגרום לנו לא לרצות לקחת ממנו דוגמה כי הוא לא חלק מאיתנו
(תופעת ה"אנחנו" מול ה"הם")
מאוד סביר שהבן אדם הזה רימה
מחקר של אייל עם אייל פאר - האם הסיכוי שנתפס ישפיע על התנהגות לא אתית?
מחקר עם מטריצות: 4 קבוצות
בשתי קבוצות אמרו לאנשים שתהיה הגרלה בסוף ונדגום חלק מהמשתתפים
בשתי קבוצות גרסו את המטריצות
הסיכוי הנמוך שיתפסו אותם לא השפיע על האנשים - הם בכל זאת רימו!!
זה ממצא שנותן תוקף חיצוני לכל המחקרים בהם לא היה סיכוי להתפס (שגרסו שאלונים) - וההתנהגות הלא אתית קיימת גם כשיש סיכוי להתפס
דרך נוספת להתמודד עם התנהגות לא אתית
“Don’t cheat” vs. “Don’t be a cheater”
ביקשו מאנשים להטיל מטבע ואז הם קיבלו תשלום רק כאשר המטבע נפל על עץ
לחלק אמרו "dont cheat"
ידווחו שפתרו 9 מטריצות
ולחלק אמרו "dont be a cheater"
ידווחו על הפתרון האמיתי כדי לא להתפס כרמאים
הפניה הזו פונה לזהות שלנו ולכן זה עובד עלינו יותר
בתנאי שבו המשתתפים יטילו את המטבע בנוכחות אחרים - הסיכוי שזה יפול על עץ הוא 5
בתנאי שבו המשתתפים יטילו את המטבע לבד בלי שיראו אותם - הם יעידו שהמטבע נפל על עץ בממוצע 7 פעמים (שוב-מרמים אבל קצת!)
אייל ותומר סביר בחנו את דרך ההתמודדות הזו עקב ממצאי המחקר הלוקים בחסר
אולי אפשר לתת לאנשים פניה במקום לדבר שלילי, פניה לדבר חיובי?
אם מישהו רימה וביקשו ממנו לא לרמות - אנשים יצאו עם תחושה שלילית - יש כאן פגיעה בדימוי העצמי
ניסוח חיובי: "תענו בצורה כנה" או "תהיו אנשים ישרים"
כאן המחיר של מי שבכל זאת ירמה הוא מחיר קטן יותר לזהות העצמית
האם הפניה החיובית תהיה בעלת יתרון?
בשני התנאים החיוביים - התגלה אפקט אבל הוא די קטן 0.11
גודל האפקט שמצאו אייל ותומר לפניה של dont cheat מול dont be a cheater היה נמוך יותר מהמחקר הראשוני!
ההמלצה שעולה ממחקר זה היא לפנות לאנשים בעזרת פניה שהיא חיובית וגם שתפנה לזהות העצמית (תהיו אנשים ישרים)
https://www.ted.com/talks/dan_ariely_our_buggy_moral_code
דן אריאלי על התנהגות לא אתית
מושגים נוספים בשיפוט וקבלת החלטות :checkered_flag:
1. הטיית התכנון/ כשל התכנון
כשארגונים/אנשים נסים להעריך זמן כדי להשלים משימה כלשהי - הם כמעט תמיד שוגים!
לדוגמה: אנחנו נעריך שיפוץ של דירה כך שיקח פחות זמן וכסף ממה שיקרה במציאות - אנחנו עושים הערכת חסר
זה לוקח תמיד יותר זמן ממה שחשבנו ועולה תמיד יותר כסף ממה שתכננו
למה זה קורה?
בשביל שהכל יעמוד בלוחות הזמנים שלנו, הכל צריך להסתדר ולכן זה לוקח יותר זמן ויותר כסף
לדוגמה: כשמשפצים דירה יש המון אנשי מקצוע שצריכים לעבוד והרבה פעמים זה לא מסתדר באופן מופתי בלוח הזמנים ועל כן זה אורך יותר זמן ועולה יותר
גם אם ההסתברות שכל מאורע שיקרה בזמן היא גבוהה - עדיין זה הסתברות נמוכה כשמחשבים את כל ההסתברויות הגבוהות יחדיו
מחיר שיפוץ מגדל אליזבת שבבניין הפרלמנט הבריטי, ובו שעון הביג בן בלונדון, זינק ב-18.6 מיליון ליש"ט לכ-80 מיליון ליש"ט לאחר גילוי אזבסט, נזק מפצצות במלחמת העולם השנייה ונזקי זיהום
2. חכמה שלאחר מעשה – Hindsight bias
אנחנו חושבים שדברו שקרו, היה צפוי שהם יקרו – וזה לא נכון
לדוגמא: לא מעט אנשים אומרים שהיה ברור שהמודיעין היה צריך לראות שתפרוץ מלחמת יום כיפור. לדעת את זה בזמן שזה קורה זה מאוד קשה
3.
ביטחון יתר – Over-confidence
שואלים אנשים- מה הבירה של פינלנד?
אנשים יעריכו שרוב האנשים יודעים את התשובה (יעריכו ש-90% יודעים כאשר במציאות רק 70% יודעים)
אנשים בטוחים בידע שלהם יותר מאשר שזה באמת נכון
4. Present bias=Temporal / Hyperbolic discounting
נטייה של אנשים להעריך תגמולים באופן גבוה יותר ככל שהם קרובים יותר בזמן ("ניסוי המרשמלו")
5. אפקט הקורבן המזוהה – Identified Victim
לדוגמה: נרצה לעזור לדולפין שמוליק הרבה יותר מאשר לאלפי הדולפינים שמתים כל שנה בדייג באוקיינוס
כשפונים לרגשות שלנו אנחנו מאוד מופעלים אבל כשפונים אלינו עם נתונים ומשהו שהוא יותר כולל – יש לנו פחות רגש כלפי זה
אם אנחנו יודעים לזהות מישהו שנמצא במצוקה, יהיה לנו יותר נטייה לעזור לו לעומת אם תוצג בפנינו התופעה הוכללת
https://www.youtube.com/watch?v=E0MmAg6wo0g&ab_channel=UniversityofOregon
פול סלוביק על אפקט הקורבן המזוהה